Como você pode imaginar, a arquitetura de hardware das GPUs pode variar significativamente. Existem diferentes fabricantes e até mesmo diferentes gerações de GPUs do mesmo fabricante que podem não ser comparáveis. Ao mesmo tempo, os fabricantes de GPU normalmente não divulgam todos os detalhes de hardware de seus produtos ao público. Uma das consequências disso é a necessidade de usar drivers proprietários no GNU/Linux, se você quiser tirar o máximo proveito de sua placa de vídeo.
Fortunately an industry consortium lead by The Khronos Group has developed an open, standardized interface called OpenCL, which allows your GPU to be used as a numerical processing device. OpenCL offers a C99-like programming language with a strong focus on parallel computing. An application that wants to use OpenCL will need OpenCL source code that it hands over to a hardware-specific compiler at run-time. This way applications can use OpenCL on different GPU architectures (even at the same time). All of the hardware “secrets” are hidden in this compiler and are normally not visible to the user (or the application). The compiled OpenCL code is loaded onto your GPU and – with certain API calls – it is ready to perform calculations for you.