<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Ogłoszenie on Ansel</title><link>https://ansel.photos/pl/tags/og%C5%82oszenie/</link><description>Recent content in Ogłoszenie on Ansel</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>pl</language><copyright>© Copyright 2022-2025 – Aurélien Pierre</copyright><lastBuildDate>Sat, 03 May 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://ansel.photos/pl/tags/og%C5%82oszenie/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Witaj, Ansel GPT!</title><link>https://ansel.photos/pl/news/welcome-ansel-gpt/</link><pubDate>Sat, 03 May 2025 00:00:00 +0000</pubDate><updated>Sat, 03 May 2025 00:00:00 +0000</updated><guid>aa88cb03c7fd23803fbb7caf39031a6f16a389670e47fb1e4f8a64b14093433a</guid><description>&lt;p>Po tym, jak w końcu &lt;a href="https://ansel.photos/pl/contribute/translating/" title="" rel="dofollow" >połączyłem całą stronę i dokumentację&lt;/a> w szczelny przepływ pracy tłumaczeniowej (używając po4a na bazie Hugo), który akurat wykorzystuje dokładnie ten sam zestaw narzędzi i logikę co aplikacja Ansel, wpadłem na pomysł &lt;a href="https://ansel.photos/pl/contribute/translating/#auto-tools-and-helper-scripts" title="" rel="dofollow" >automatyzacji pustych tłumaczeń&lt;/a>, najpierw z plików tłumaczeń oprogramowania, a potem poprzez API ChatGPT, które całkiem nieźle radzi sobie z tłumaczeniem składni Markdown.&lt;/p>
&lt;p>Pracując w pojedynkę, nie możesz liczyć na &lt;a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Social_loafing" title="Wikipedia link" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" >próżniactwo społeczne&amp;thinsp;&lt;sup class="icon">&lt;i class="fab fa-wikipedia-w">&lt;/i>&lt;/sup>&lt;/a>, więc musisz być sprytny. Możesz zobaczyć &lt;a href="https://ansel.photos/pl/contribute/workflows/" title="" rel="dofollow" >listę rzeczy, które już zautomatyzowałem&lt;/a> w tle dla Ansela.&lt;/p></description></item><item><title>Zmiany w obsłudze dystrybucji pakietu AppImage dla systemu Linux</title><link>https://ansel.photos/pl/news/changes-appimage/</link><pubDate>Sat, 18 Nov 2023 00:00:00 +0000</pubDate><updated>Sat, 18 Nov 2023 00:00:00 +0000</updated><guid>d8372bdecc6578aca0a18f58c93f7ddc8feaf6eda3695efbdb52a54b5ba53a29</guid><description>&lt;p>Rawspeed (biblioteka dostarczająca dekodery dla plików raw z aparatów) porzuciła obsługę GCC &amp;lt; 12. W związku z tym nie mogę już budować AppImage na Ubuntu 20.04 (za pomocą runnerów Github), lecz muszę budować go na 22.04.&lt;/p>
&lt;p>Oznacza to, że żadna dystrybucja Linuksa mająca libc starsze niż 2.35 nie będzie w stanie uruchomić nowych AppImage, począwszy od dzisiaj. Nie powinno to dotyczyć większości użytkowników korzystających z dystrybucji zaktualizowanych w 2021 roku lub później. Ubuntu 20.04 oraz inne dystrybucje LTS/stare stabilne (Debian stable) mogą być tym dotknięte.&lt;/p></description></item></channel></rss>