Een gebruiksvriendelijke en zeer efficiënte ruisonderdrukkingsmodule, aangepast aan de individuele ruisprofielen van een breed scala aan camerasensoren.
Een probleem met veel ruisonderdrukkingsalgoritmen is dat ze aannemen dat de variantie van de ruis onafhankelijk is van de helderheid van het signaal. Door de ruiskarakteristieken van de sensor van een camera bij verschillende ISO-instellingen te profileren, kan de variantie bij verschillende lichtsterkten worden beoordeeld en kan het ruisonderdrukkingsalgoritme worden aangepast om de ruis gelijkmatiger af te vlakken.
Currently, Ansel has sensor noise profiles for over 300 popular camera models from all the major manufacturers. If you generate your own noise profile for a camera that is not yet supported by Ansel, be sure to share it with the Ansel development team so they can include it in the next release! Please see Ansel’s camera support page for more information.
modi
De ruisreductie (profiel)-module implementeert twee algoritmen, die elk beschikbaar zijn in een gebruiksvriendelijke “auto”-modus of een meer geavanceerde handmatige modus met extra instellingen:
- non-local means
- This algorithm works in the spatial domain in much the same way as the astrophoto denoise module. It averages each pixel with some surrounding pixels in the image. The weight of such a pixel in the averaging process depends on the similarity of its neighborhood with the neighborhood of the pixel being denoised. A patch with a defined size is used to measure that similarity.
Houd er rekening mee dat dit algoritme behoorlijk veel rekenkracht vraagt.
- wavelets (default)
- This algorithm works in the wavelet domain, and provides a simplified user interface. Wavelet decomposition allows you to adjust the denoise strength depending on the coarseness of the noise in the image. This mode can be used in either Y0U0V0 color mode (which allows you to independently control luminance and chroma noise) or RGB color mode (which allows you to independently control noise for each RGB channel).
Het wavelet-algoritme vraagt minder rekenkracht dan niet-lokale middelen.
luma versus chromaruis
Both “non-local means” and “wavelet” algorithms can efficiently tackle luma (lightness) noise and chroma (color) noise.
In het verleden werd aangeraden om twee afzonderlijke instanties van deze module te gebruiken om chroma- en luma-ruis onafhankelijk aan te pakken (met behulp van de overvloeimodi chroma en helderheid). Dit wordt niet langer aanbevolen, aangezien de module ruisreductie (profiel) vóór de module ingaand kleurprofiel in de pixelpijp wordt geplaatst (zodat de profielparameters nauwkeurig zijn) en kleur-overvloei mode alleen mogen worden gebruikt nadat het invoerkleurprofiel is toegepast .
De nieuwe algoritmen in deze module bieden nu hun eigen methoden om luma- en chroma-ruis afzonderlijk te verwerken, en in beide gevallen kan dit worden afgehandeld met een enkele module-instantie.
module instellingen
The denoise (profiled) module provides some controls that are independent of the algorithm used. These are described first, before moving on to the algorithm-specific controls.
Bij het beschrijven van de instellingen die specifiek zijn voor een algoritme, behandelen we eerst de vereenvoudigde interface en gaan dan verder met de meer geavanceerde instellingen voor dat algoritme.
Merk op dat schuifregelaars standaard worden voorzien van minimum- en maximumwaarden. Dit zijn echter slechts zachte limieten en waar nodig kunnen hogere waarden worden ingevoerd door met de rechtermuisknop op de schuifregelaar te klikken en een nieuwe waarde in te voeren.
globale instellingen
- profiel
- Ansel bepaalt automatisch het cameramodel en ISO op basis van de Exif-gegevens van jouw onbewerkte bestand, en zoekt naar een bijbehorend profiel in zijn database. Als uw afbeelding een tussenliggende ISO-waarde heeft, worden instellingen geïnterpoleerd tussen de twee dichtstbijzijnde datasets in de database, en deze geïnterpoleerde instelling wordt weergegeven als de eerste regel in het keuzemenu. U kunt deze selectie indien nodig ook handmatig overschrijven. Als u het bovenste item in de keuzelijst opnieuw selecteert, keert u terug naar het standaardprofiel.
- modus
- Kies welk ruisonderdrukkingsalgoritme je wilt gebruiken (zie hierboven) en of je de vereenvoudigde (“auto”) of volledig handmatige interface voor dat algoritme wilt presenteren.
- witbalans-adaptieve transformatie
- Omdat de witbalans elk van de RGB-kanalen op een andere manier versterkt, vertoont elk kanaal verschillende ruisniveaus. Dit selectievakje zorgt ervoor dat het geselecteerde algoritme zich aanpast aan de witbalansaanpassingen. Deze optie moet bij de tweede instantie worden uitgeschakeld als u een eerste instantie met een kleurovervloeimodus hebt toegepast.
- adjust autoset parameters (auto modes only)
- Automatically adjust all the other parameters on the current denoising algorithm using a single slider. This is particularly useful when you have had to increase the exposure on an under-exposed image, which normally introduces additional noise (as if you had taken the shot with a higher ISO). This control compensates for that by using settings similar to those used for a higher ISO image. The “effective ISO” used by the denoise algorithm is the actual ISO used, multiplied by the value of this slider.
- strength
- Fine-tune the strength of the denoising. The default value has been chosen to maximize the peak signal-to-noise ratio. It’s mostly a matter of taste – whether you prefer a low noise level at the cost of fine details, or you accept more noise to better preserve fine detail.
- schaduwen behouden (alleen geavanceerde modus)
- Verlaag deze regelaar om de schaduwen agressiever te verwijderen. Gewoonlijk moet je deze parameter verlagen naarmate de ruis toeneemt.
- biascorrectie (alleen geavanceerde modus)
- Corrigeer eventuele kleurzweem die in de schaduwen kan verschijnen. Verhoog deze waarde als donkere schaduwen te groen lijken, verlaag deze als ze te paars lijken.
niet-lokaal middelen automatische schuifregelaars
- centraal pixelgewicht (details)
- Bepaal de hoeveelheid detail die moet worden bewaard door het ruisonderdrukkingsalgoritme. Standaard heeft dit een lage waarde, wat betekent dat het algoritme zowel luma- als chromaruis gelijk behandelt. Verplaats deze schuifregelaar naar rechts om de hoeveelheid luma-ruisonderdrukking te verminderen, zodat het algoritme voornamelijk chromaruis beïnvloedt. Door deze schuifregelaar samen met de kracht schuifregelaar te verstellen, kan je een goede balans vinden tussen luma en chroma denoising.
niet-lokaal middelen geavanceerde schuifregelaars
Wanneer je niet-lokale middelen uit de automatische modus haalt, wordt de schuifregelaar autoset parameters aanpassen vervangen door de volgende bedieningselementen. Je kan de schuifregelaar voor automatisch aanpassen gebruiken om tot enkele initiële instellingen te komen. Wanneer je vervolgens naar de handmatige modus overschakelt, zullen de schuifregelaars de equivalente handmatige instellingen weergeven. Je kan vervolgens doorgaan met het verfijnen van de handmatige instellingen vanaf het startpunt voor automatisch instellen.
- patchgrootte:
- Bepaal de grootte van de patches die worden gematcht bij het bepalen van de te gemiddelde pixels – zie ontruis astrophoto voor meer informatie. Verhoog dit voor afbeeldingen met meer ruis, maar houd er rekening mee dat hoge waarden fijne randen kunnen gladstrijken. Het effect van deze schuifregelaar op de verwerkingstijd is minimaal.
- zoekradius
- Bepaal hoe ver het algoritme van een pixel verwijderd is om vergelijkbare patches te vinden. Het verhogen van de waarde kan betere resultaten opleveren voor afbeeldingen met veel ruis wanneer grove korrelruis zichtbaar is, maar de verwerkingstijd wordt enorm beïnvloed door deze parameter (de verwerkingstijd neemt toe met het kwadraat van deze parameter). Een lagere waarde maakt de uitvoering sneller, een hogere waarde maakt het langzamer. In de meeste gevallen is het beter om de verstrooiingsparameter te gebruiken, die een soortgelijk effect heeft, maar zonder de hoge verwerkingskosten.
- verstrooiing (grofkorrelige ruis
- Net als de zoekradius bepaalt deze schuifregelaar hoe ver van een pixel het algoritme zal proberen soortgelijke patches te vinden. Het doet dit echter zonder het aantal overwogen patches te verhogen. Hierdoor blijft de verwerkingstijd ongeveer gelijk. Door de waarde te verhogen, wordt de grove korrelruis verminderd, maar kan het lokale contrast worden afgevlakt. Deze schuifregelaar is bijzonder effectief bij het verminderen van chromaruis.
wavelet curves
Wavelet curves are shown when one of the “wavelet” modes is selected.
De ruis in een afbeelding bestaat meestal uit zowel fijne korrel- als grove korrelruis, in verschillende mate. Met de wavelet-curven kan de sterkte van de ruisonderdrukking worden aangepast aan de grofheid van de zichtbare ruis. Het linkeruiteinde van de curve zal inwerken op zeer grove korrelruis, terwijl het rechteruiteinde van de curve zal inwerken op zeer fijne korrelruis. Als je de curve verhoogt, neemt de mate van afvlakking toeen vice versa.
Je kan bijvoorbeeld zeer fijnkorrelige ruis behouden door het meest rechtse deel van de curve naar beneden te trekken. Bij het aanpakken van chromaruis (bijvoorbeeld op een U0V0-curve, of op een tweede module-instantie met een kleurmengmodus) kan je veilig de rechterkant van de curve verhogen, omdat kleuren niet veel veranderen op fijne schalen. Dit kan handig zijn als je geïsoleerde pixels met ruis met de verkeerde kleur ziet.
wavelets Y0U0V0 kleurmodus
De geprefereerde manier om wavelets te gebruiken is met de Y0U0V0 kleurmodus. Deze modus scheidt de ruisonderdrukkingscurves in luminantie (Y0) en kleur (U0V0) componenten. Je kan dan de Y0-curve gebruiken om het niveau van luma-ruisonderdrukking te regelen, en de U0V0-curve om het niveau van chroma-ruisonderdrukking te regelen.
wavelets RGB kleurmodus
Voordat de Y0U0V0 kleurmodus werd geïntroduceerd, kon wavelet-gebaseerde ruisonderdrukking alleen direct worden uitgevoerd op de R, G en B kanalen, samen of afzonderlijk.
Als je de RGB-kanalen onafhankelijk van elkaar wilt ontruisen, kan je dit het beste doen door een instantie van de module kleurkalibratie te gebruiken die direct voor de ruisreductie (profiel)-module is geplaatst, zodat deze een grijskanaal uitvoert op basis van alleen het rood-kanaal, en ontruist vervolgens dat monochrome beeld met behulp van de rood wavelet-curve. Herhaal deze procedure voor de blauwe en groene kanalen. Deze procedure is tijdrovend, maar geeft het beste resultaat omdat kijken naar de kleur van een pixel met ruis geen betrouwbare manier is om te bepalen welk kanaal moet worden aangepast. Een rode pixel met ruis kan bijvoorbeeld te wijten zijn aan een ruispiek op het rode kanaal, maar kan ook te wijten zijn aan een ruisonderbreking op het blauwe en groene kanaal.
Het probleem met het onafhankelijk ongedaan maken van ruis op de RGB-kanalen is dat er aan het einde nog wat chromaruis kan zijn die overmatige afvlakking vereist om te elimineren. Dit was in feite een van de belangrijkste drijfveren achter het implementeren van de Y0U0V0 kleurmodus.
wavelets geavanceerde schuifregelaars
Wanneer je wavelets uit de auto-modus haalt, wordt de automatische parameterinstelling-schuifregelaar vervangen door de behoud schaduwen en bias correctie-regelaars die hierboven zijn vermeld in de sectie algemene regelaars.