Perform denoising on raw image data before it is demosaiced.

Questo modulo è stato convertito da dcraw .

Controlli modulo

soglia rumore
La soglia per l’individuazione del rumore. Valori più alti portano a una riduzione del rumore più aggressiva e una maggiore perdita di dettaglio nell’immagine.
coarse/fine curves
The noise of an image is usually a combination of fine-grained and coarse-grained noise. These curves allow the image to be denoised more or less depending on the coarseness of the visible noise. The left of the curve will act on very coarse grain noise, while the right of the curve will act on very fine grain noise.

Raising the curve will result in more smoothing, while lowering it will result in less smoothing. As an example, you can preserve very fine-grained noise by pulling down the rightmost point of the curve to the minimum value.

If you are tackling chroma noise with a blend mode, you can raise the rightmost part of the curve quite high, as colors do not change a lot on fine grain scales. This will help especially if you see some isolated pixel left un-denoised.

Il moglior modo di usare le curve R, G e B è quello di esaminare a turno ciascun canale usando il modulo color calibration i modalità grigio, applicare la riduzione del rumore, e ripeter per gli altri canali. In questa maniera puoi tenere in considerazione il fatto che alcuni canali potrebbero essere più rumorosi di altri. Fai attenzione che indovinare quale canale è rumoroso senza vedere il canale individualmente non è semplice, e può essere controintuitivo. Un pixel che è completamente rosso potrebbe non essere causato dal rumore sul canale R, ma in realtà dal rumore sui canali G e B.

See the wavelet section for more details.