La tua camera oscura digitale

Ansel è un software open-source di fotoritocco per artisti digitali, progettato per aiutarti a raggiungere la tua interpretazione personale delle fotografie digitali raw.

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Il negativo è la partitura, e la stampa è l’esecuzione. — Ansel Adams

Premere il pulsante di scatto della fotocamera dava semplicemente inizio a un processo che si concludeva quando l’immagine sullo schermo somigliava a quella che avevi in mente. Ansel propone di rimettere gli artisti al centro del processo creativo e li dota di un’interfaccia per manipolare le immagini con precisione e sfumatura, usando una scienza del colore all’avanguardia e controlli del colore indipendenti.

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Primi passi

Perché Ansel ?

Esistono già molte soluzioni per produrre fotografie pronte al consumo per le masse, dai filtri degli smartphone ai JPEG generati dalle fotocamere, seguiti di recente da filtri giocattolo automagici basati sull’IA. Questi rendono la fotografia più facile che mai, ma le immagini prodotte sono davvero le tue immagini e, in ogni caso, le immagini che tu ti aspettavi ?
Ansel ti permette di interpretare le tue fotografie raw proprio come uno strumento musicale, mentre la maggior parte dei software cerca di suonare automaticamente la partitura al posto tuo. Punta a essere uno strumento sottotono, noioso, che fa semplicemente ciò che gli chiedi, senza intralciarti.
Fatti emozionare dai tuoi risultati
Non dai tuoi giocattoli
Quando ami la musica, puoi scegliere tra imparare a suonare o comprare registrazioni. È più facile comprare, ma più soddisfacente suonare. Le applicazioni di fotoritocco hanno mentito agli utenti per decenni, facendo credere loro che potessero suonare senza imparare, perché il software avrebbe gestito per loro le complessità tecniche, nascondendole del tutto.
Si scopre che gli utenti hanno soltanto combattuto contro applicazioni che comprendono sempre meno, per il controllo sui propri risultati, e per recuperare quei casi difficili in cui l’automazione fallisce. Col passare del tempo, aspettati di perdere sempre più tempo a combattere contro le IA per ottenere risultati dall’aspetto naturale… manualmente. Perché non eliminare semplicemente l’intermediario ?

Cosa può fare Ansel per te ?

Ansel ti permette di gestire le tue collezioni di foto, di modificare le tue fotografie digitali raw e le scansioni di pellicola in modo non distruttivo e di esportare il risultato nei formati di file più comuni. Memorizza le tue cronologie di modifica come testo e ti consente di tornare indietro nel tempo a qualsiasi passaggio di modifica tu voglia, in qualsiasi momento.

Lavoro sul colore

Ansel integra una scienza del colore recente, compatibile con l’HDR : l’adattamento cromatico CIE CAT 2016, lo spazio colore HDR JzAzBz (2017) e lo spazio colore percettivo darktable UCS 2022, sviluppato specificamente per manipolare la saturazione del colore senza l’effetto fluorescente.

Calibrazione del colore
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Before Before
Correggi il bilanciamento del bianco e ottieni colori ad alta fedeltà in pochi clic, calibrando i colori con un Color Checker direttamente nella camera oscura.
Color-grading
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Before Before
Dai atmosfera e carattere alle tue foto rifinendo la loro palette di colori con controlli sfumati e granulari, negli spazi colore RGB, Ych o HSB, per scopi creativi e correttivi.
Corrispondenza dei colori
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Before Before
Forza l’adattamento cromatico in modo che un qualsiasi oggetto selezionato corrisponda a un colore predeterminato, inserito da coordinate CIE Lab (per loghi e colori di marca), oppure campionando il colore dello stesso oggetto in un altro scatto, così da uniformare la resa cromatica sull’intera serie.
Qualificazione e keying della tinta
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Before Before
Usa i qualificatori di tinta, croma e luminosità per definire rapidamente le maschere e applicare effetti selettivi. Combina maschere parametriche con maschere disegnate e operazioni booleane. Rifinisci e sfuma i bordi delle maschere con la sfocatura o usando un’abile rilevazione dei bordi.

Lavoro tonale

I metodi di lavoro tonale sono progettati per manipolare la luminanza senza intaccare né la tinta né la saturazione, in modo da rispettare il lavoro sul colore, svolto a parte.

Tone mapping HDR
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Recupera le ombre profonde e comprimi la gamma dinamica mantenendo la saturazione e la tinta originali, con il gamut mapping che assicura che i colori rientrino nello spazio colore di output. (Foto : Andreas Schneider)
Modifica con il sistema zonale
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Bilancia le densità in base alle zone di esposizione, preservando il contrasto locale grazie a un algoritmo di rilevazione dei bordi, e seleziona le zone di esposizione da modificare direttamente dall’immagine, tramite il cursore interattivo. (Foto : Andreas Schneider)

Ricostruzione dell’immagine

Sfocatura da obiettivo
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Before Before
Libera la potenza dell’apprendimento automatico multiscala basato sul gradiente per ringiovanire vecchi obiettivi, recuperare errori di messa a fuoco o dare enfasi al tuo soggetto, ma senza i tipici artefatti sui bordi, le stranezze da eccessiva nitidezza o il rumore aggiunto.
Rimozione della foschia
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Before Before
Ripristina un po’ di profondità negli scatti nebbiosi e velati riportando texture e saturazione nei colori, senza accentuare eccessivamente i dettagli già nitidi.
Riduzione del rumore
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Before Before
Rimuovi il rumore cromatico, ammorbidisci e amalgama il rumore di luminanza.
Ricostruzione delle alte luci
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Before Before
Recupera sia il colore sia la texture nelle alte luci, ripristina le aree bruciate propagando i gradienti mentre il gamut mapping ti copre le spalle per garantire che le alte luci colorate possano ancora essere stampate alla loro tinta corretta. Non devi più sbiancare le alte luci per nascondere i problemi.

Funzioni specializzate

Correzione automatica della prospettiva
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Before Before
Lascia che l’apprendimento automatico rilevi automaticamente le linee verticali e orizzontali e calcoli la migliore correzione geometrica per ruotare, raddrizzare e ritagliare l’immagine, tenendo eventualmente conto del tipo di obiettivo utilizzato.
Censura
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Before Before
Anonimizza persone, targhe, ecc. e aggirare le condizioni d’uso dei social network socialmente pudibondi senza deturpare troppo le tue foto.

Compatibilità

Modifiche

Ansel è basato su darktable 4.0 ed è pienamente compatibile con i database e i file XMP di darktable dalla 2.x fino alla 4.0. Vieni da darktable ?

Scopri cosa è cambiato

Fotocamere

Ansel usa Rawspeed e Libraw per decodificare le fotografie raw. Le nuove fotocamere possono richiedere fino a 24 mesi per essere pienamente supportate dopo la loro uscita commerciale.

Fotocamere supportate

Lingue

Il software è integralmente tradotto in inglese, francese, italiano e cinese semplificato. Traduzioni parziali sono disponibili in tedesco, spagnolo, portoghese, ucraino, ecc.

Migliora le traduzioni

Darktable, ma migliore

Ansel è ciò che Darktable 4.0 avrebbe potuto essere se non fosse morto di feature creep .

Tra il 2020 e il 2023, Darktable ha subito massicce aggiunte di codice per funzioni periferiche, spesso mal codificate, mal progettate e penalizzanti per usabilità, prestazioni e manutenzione. Troppe soluzioni tampone non sono riuscite a correggere i bug, ma hanno stratificato nuovi problemi sopra al codice legacy : benvenuti nell’incubo della manutenzione.

A onor del vero, senza gestione del progetto o pianificazione delle funzioni, era destino che accadesse. Darktable ha sempre faticato a essere qualcosa di più di un insieme di plugin individuali.

Il risultato è un’app strana, frustrante, che cerca di reinventare da sola i paradigmi delle interfacce grafiche, che cerca di fare tutto per tutti, più lenta e meno stabile di prima, e assolutamente terribile da debuggare.

Con un’interfaccia utente incentrata sul riferito alla scena (scene-referred), molti moduli fusi in un menu globale, uno strumento di importazione riscritto e ricalcoli della pipeline dell’immagine più parsimoniosi, Ansel è una variante di Darktable 4.0 in cui 30.000 righe di codice mal scritto e funzioni semi-rotte sono state rimosse, e 11.000 righe riscritte : gira più veloce, più fluido, consuma meno energia e richiede meno configurazione.

Con una complessità del codice ridotta, anche la sua manutenzione dovrebbe essere più facile in futuro.

Oltre la documentazione

Il tipico, ricorrente punto dolente dei progetti software open-source è la documentazione. Quando non c’è, gli utenti si lamentano. Quando c’è, si lamentano che è troppo lunga, non abbastanza completa, o che non include casi d’uso. Gli sviluppatori si aspettano che gli utenti facciano una lettura lineare della documentazione del progetto. Semplicemente non accadrà e gli sviluppatori faranno da pappagalli. Questo non fa che accumulare frustrazione da entrambe le parti. La documentazione non basta.
Chantal è un modello linguistico bilingue (francese-inglese) addestrato specificamente per l’elaborazione delle immagini, la teoria del colore e la fotografia, che comprende gergo tecnico, sinonimi e alcune traduzioni. La sua interfaccia web consente ricerche tramite un indice centrale di documentazione di software open-source, segnalazioni di bug, forum di utenti, canali YouTube, pubblicazioni scientifiche e organismi di standardizzazione (CIE, ICC, ACES).
Ti presentiamo Chantal
la tua bibliotecaria IA dell'elaborazione delle immagini

Chantal è l’infrastruttura di conoscenza di Ansel :

  • trova rapidamente informazioni pertinenti tra fonti affidabili,
  • evita di porre domande a cui è già stata data risposta.
Progettata per rendere gli utenti più intelligenti, invece di rendere il software più stupido. L’intelligenza artificiale ti fornisce materiale di apprendimento sugli argomenti di tua scelta. Investiamo nell’intelligenza naturale.

Codice sorgente

Il software e la documentazione di Ansel sono rilasciati sotto licenza GNU/GPL v3 e versionati con Git. Il sito web è protetto da copyright ma pubblicamente leggibile. I repository di lavoro sono ospitati su Github e sono replicati su Gitlab come backup.

Software

Licenza GNU/GPL v3.

Github (originale)

Gitlab (mirror)

Documentazione

Licenza GNU/GPL v3.

Github (originale)

Gitlab (mirror)

Sito web

Copyright.

Github (originale)

Gitlab (mirror)

Come viene usato Ansel ?

The charts below come from the opt-in PostHog telemetry, and — where user counts are involved — from the opt-in Sentry reports too. The two are merged on the anonymous install id, so somebody reporting to both is counted once.

Those two charts count the same features with different rulers. The first counts activations, so a module you nudge with twenty small slider moves outranks one you set once and leave alone. The second counts how many sessions used it at all, which says how many people reach for a tool rather than how much they fiddle with it. Read together, they are more informative than either alone.

Download statistics

Download counts, read every night from GitHub releases and Docker Hub, for every nightly package. Every way of getting Ansel — the download buttons, the in-app update, Homebrew, Scoop, AppImageUpdate — ends up in these counters. All builds, per package, with their crash rates.

Search

You can also ask Chantal, the AI search engine.