Your digital darkroom

Ansel is an open-source photo-editing software for digital artists, designed to help you achieve your own interpretation of raw digital photographs.

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Le négatif est la partition, le tirage est l’interprétation. — Ansel Adams

Presser le déclencheur de l’appareil photo démarre à peine un processus qui termine quand l’image à l’écran ressemble à celle que vous aviez en tête. Ansel propose de remettre les artistes au centre du processus créatif en leur offrant une interface pour manipuler les images avec précision et nuance, en utilisant une science de la couleur de pointe et des contrôles de couleur indépendants.

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Est-ce stable ?

Stats updated automatically every 4h. Last update :

Ansel n’a pas publié de version stable jusqu’à présent et n’a pas de date de sortie prévue : une nouvelle version est publiée quand la liste de bugs a été purgée, c’est à dire qu’on sait que le logiciel est stable. Pour l’instant, Ansel publie des révisions, qui sont des états intermédiaires du code source. Dès qu’une révision a été testée par au moins 25 utilisateurs uniques, ses stats de fiabilité s’affichent ce-dessus. Une astérisque (*) marque les révisions pré-compilés en paquets nightly.

Sur les deux graphes ci-dessus, le taux de non-crash est montré en pourcentage dont l’opacité encode notre confiance : la partie opaque (almost certain) est le taux que est certainement atteint par le logiciel, la partie likely monte jusqu’à la moyenne enregistrée actuellement, puis la partie optimistic monte jusqu’au meilleur taux plausible écrit entre parenthèses au dessus. Moins de gens ont testé une révision, plus on a d’incertitude sur la moyenne, plus l’intervalle {likely + optimistic} s’élargit : c’est la marge d’erreur de la moyenne actuelle à 95 % de confiance.

Les bugs doivent être rapportés sur Github  ou ils ne seront jamais réglés. Ce logiciel gratuit n’est garanti de fonctionner que sur les ordinateurs de ses développeurs, qui ne sont pas en face du vôtre. Ansel sauvegarde votre historique de retouche après chaque changement : en cas de crash, vous perdez au pire votre dernière action.

Les liens ci-dessus pointent toujours vers la dernière compilation quotidienne de la branche « raisonnablement stable ». Si vous voulez une version particulière ou que vous voulez rétrograder, vous pouvez trouver toutes les versions intermédiaires sur Github .

Pourquoi Ansel ?

De nombreuses solutions existent pour produire des photographies prêtes à consommer pour les masses, des filtres de smartphones aux JPEG produits par les appareils photo, suivis récemment par la magie automatisée des filtres jouets par IA. Tout ça rend la photographie plus facile que jamais, mais les images produites sont-elles réellement vos images et en tout cas, les images que vous attendiez ?
Ansel vous permet d’interpréter vos photos brutes comme un instrument de musique, là où la plupart des logiciels essaient de jouer la partition automatiquement à votre place. Il vise à être un outil peu excitant et ennuyeux, qui fait juste ce que vous lui demandez, sans se mettre en travers de votre chemin.
Émerveillez-vous de vos résultats
Pas de vos jouets
Quand vous aimez la musique, vous pouvez choisir entre apprendre à jouer ou acheter des enregistrements. Il est plus facile d’acheter, mais plus satisfaisant de jouer. Les applications de traitement photo ont menti aux utilisateurs pendant des décennies, en prétendant qu’ils pourraient jouer sans apprendre, parce que le logiciel se chargerait des difficultés techniques, et les cacherait entièrement.
Il apparait en fait que les utilisateurs se battent contre des applications qu’ils comprennent de moins en moins, pour le contrôle de leurs résultats et pour récupérer les cas épineux où l’automatisation échoue. À mesure que le temps passe, attendez vous à perdre de plus en plus de temps à vous battre contre des IA pour obtenir des résultats naturels… manuellement. Pourquoi ne pas directement éliminer l’intermédiaire ?

Que peut Ansel pour vous ?

Ansel vous permet de gérer vos collections d’images, de traiter vos fichiers numériques bruts de capteur et vos pellicules numérisées, et d’exporter le résultat vers les formats de fichiers courants. Il stocke votre historique de traitement sous forme de texte et vous permet de remonter dans le temps à n’importe quelle étape de votre traitement, à tout moment.

Travail sur la couleur

Ansel embarque une science de la couleur récente et compatible HDR : l’adaptation chromatique CIE CAT 2016, l’espace de couleur HDR JzAzBz (2017) et l’espace de couleur perceptuel darktable UCS 2022, développé spécialement pour manipuler la saturation des couleurs en évitant l’effet fluo.

Calibration des couleurs
Après Après
Avant Avant
Corrigez la balance des blancs et obtenez des couleurs haute fidélité en seulement quelques clics, en étalonnant les couleurs avec un Color Checker directement en chambre noire.
Gradation des couleurs
Après Après
Avant Avant
Donnez ambiance et caractère à vos photos en polissant leur palette de couleur avec des contrôles nuancés et détaillés, dans les espaces de couleur RVB, Ych ou HSB, à des fins créatives ou correctives.
Correspondance de couleur
Après Après
Avant Avant
Forcez l’adaptation chromatique de sorte que n’importe quel objet sélectionné corresponde à une couleur prédéterminée, saisie à partir de ses coordonées CIE Lab (pour les logos ou les couleurs de marques commerciales), ou en échantillonnant la couleur du même objet dans une autre photo, pour obtenir un rendu des couleur uniforme sur une série.
Qualificateurs de teinte et fusion
Après Après
Avant Avant
Utilisez les qualificateurs de teinte, chroma et luminosité pour définir rapidement des masques, et appliquer des effets sélectifs. Combinez les masques paramétriques avec des masques dessinés avec des opérations booléennes. Raffinez et détaillez les bords des masques par floutage ou détection de bords intelligente.

Travail sur les tonalités

Les méthodes de travail sur les tonalités sont conçues pour manipuler la luminance sans toucher à la teinte ou à la saturation, de façon à respecter le travail sur la couleur, effectué séparément.

Mappage de ton HDR
Après Après
Avant Avant
Récupérez les ombres denses et compressez la plage dynamique tout en gardant la saturation et la teinte d’origine, avec un mappage de gamut pour garantir que les couleurs tiennent dans l’espace de couleur de sortie. (Photo : Andreas Schneider)
Traitement basé sur le zone system
Après Après
Avant Avant
Équilibrez les densités par zone de lumination, en préservant le contraste local grâce à un algorithme de détection des bords, et sélectionnez les zones de lumination à affecter directement dans l’image via le curseur interactif. (Photo : Andreas Schneider)

Reconstruction d’image

Défloutage d'objectif
Après Après
Avant Avant
Libérez le pouvoir de l’apprentissage machine basée sur l’analyse de gradients multi-échelle pour rajeunir les vieux objectifs, récupérer les erreurs de mise au point ou renforcer votre sujet, mais sans les artefacts de bord typiques, les bizarreries de sur-accentuation ou le bruit additionnel.
Désembuage
Après Après
Avant Avant
Restaurez une certaine profondeur dans les clichés brumeux et flous en ramenant des textures et de la saturation dans les couleurs, sans pour autant sur-accentuer les détails déjà nets.
Débruitage
Après Après
Avant Avant
Supprimez le bruit chromatique, adoucissez et fusionnez le bruit de luminance.
Reconstruction des hautes lumières
Après Après
Avant Avant
Sauvez à la fois la couleur et la texture dans les hautes lumières, récupérez les zones brûlées en propageant les gradients pendant que le gamut-mapping surveille vos arrières en garantissant que les hautes lumières saturées peuvent toujours être imprimées à leur teinte d’origine. Vous n’êtes plus obligé de délaver les hautes lumières pour cacher les problèmes.

Fonctions spécialisées

Correction automatique de la perspective
Après Après
Avant Avant
Laissez l’apprentissage machine détecter automatiquement les lignes verticales et horizontales et calculer la meilleure correction géométrique pour pivoter, redresser et recadrer l’image, en tenant optionnellement compte du type d’objectif utilisé.
Censurer
Après Après
Avant Avant
Anonymisez facilement des gens, plaques d’immatriculation, etc. et jouez avec les conditions d’utilisation des réseaux socialement prudes sans trop défigurer vos images.

Compatibilité

Edits

Ansel est basé sur darktable 4.0 et est entièrement compatible avec les XMP de traitement et la base de données de darktable 2.x à 4.0. Vous venez de darktable ?

Découvrez ce qui a changé

Appareils photos

Ansel utilise Rawspeed et Libraw pour décoder les photos brutes. Les nouveaux appareils peuvent demander jusqu’à 24 mois après leur mise sur le marché pour être entièrement supportés.

Appareils pris en charge

Langues

Le logiciel est intégralement traduit en anglais, français et chinois simplifié. Des traductions partielles sont disponibles en allemand, espagnol, portugais, ukrainien, etc.

Améliorez les traductions

Darktable, mais en mieux

Ansel est ce que Darktable 4.0 aurait pu être s’il n’était pas mort de feature creep .

Entre 2020 et 2023, Darktable a souffert d’additions massives de code pour des fonctionnalités périphériques, souvent mal codées, mal conçues et pénalisant l’utilisabilité, la performance et la maintenance. Trop de solutions de contournement ont échoué à corriger des bugs, mais ont empilé de nouveaux problèmes par dessus du code ancien : bienvenue dans un cauchemar de maintenance.

Sans gestion de projet ni planification des fonctionnalités, ce qui devait arriver a simplement fini par arriver. Darktable a toujours peiné à être plus qu’un pack de plugins individuels.

Le résultat est une application bizarre et frustrante, qui essaie de réinventer les paradigmes GUI dans son coin, en essayant de tout faire pour tout le monde, plus lent et moins stable qu’avant, et absolument terrible à débugger.

Avec une interface centrée sur l’orienté scène, de nombreux modules fusionnés dans un menu global, un outil d’import réécrit et des recalculs du pipeline d’image plus économes, Ansel est une variante de Darktable 4.0 où 30 000 lignes de code mal écrit et de fonctionnalités à moité cassées ont été retirées, et 11 000 lignes ont été réécrites : il s’exécute plus vite, il est plus réactif, utilise moins de puissance et requiert moins de configuration.

Avec une complexité réduite du code, la maintenance devrait aussi être plus facile à l’avenir.

Au delà de la documentation

Le point de blocage typique et récurrent des projets logiciels open-source est la documentation. Quand il n’y a en pas, le utilisateurs s’en plaignent. Quand il y en a une, ils se plaignent qu’elle est trop longue, pas assez complète, ou qu’elle n’inclue pas d’exemples d’utilisation. Les développeurs s’attendent à ce que les utilisateurs fassent une lecture linéaire de la documentation du projet. Ça n’arrivera simplement pas, et les développeurs serviront de perroquets. Cela ne fait qu’alimenter la frustration des deux côtés. La documentation ne suffit pas.
Chantal est un modèle de langage bilingue (français-anglais) entraîné spécifiquement pour le traitement d’image, la théorie de la couleur et la photographie, qui comprend le jargon technique, les synonymes et certaines traductions. Son interface web permet de faire des recherches dans un index central composé de documentations de logiciels open-source, de rapport de bugs, de forums utilisateurs, de chaînes Youtube, de publications scientifiques et d’instances de standardisation (CIE, ICC, ACES).
Découvrez Chantal
votre bibliothécaire IA pour traitement d'image

Chantal est l’infrastructure de connaissance d’Ansel :

  • trouvez rapidement des informations pertinentes parmi des sources fiables,
  • évitez de reposer des questions déjà traitées.
Conçu pour rendre les utilisateurs plus intelligents, au lieu de rendre le logiciel plus stupide. L’intelligence artificielle vous procure du matériel d’apprentissage sur les sujets de votre choix. Investissez dans l’intelligence naturelle.

Code source

Le logiciel et la documentation d’Ansel sont publiés sous licence GNU/GPL v3 et versionnés avec Git. Le site web est sous copyright mais le code est visible. Les dépôts de travail sont hébergés sur Github et dupliqués sur des miroirs Gitlab pour sauvegarde.

Logiciel

Licence GNU/GPL v3.

Github (original)

Gitlab (miroir)

Documentation

Licence GNU/GPL v3.

Github (original)

Gitlab (miroir)

Site web

Copyright.

Github (original)

Gitlab (miroir)

Comment est utilisé Ansel ?

Les graphes suivants viennent de la télémétrie PostHog sur consentement explicite de l’utilisateur.

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