Alain Oguse aprendió a imprimir fotografías con Claudine  y Jean-Pierre Sudre  a finales de los años 60, y pasó su carrera temprana en la fotografía comercial. Después de retirarse, comenzó a investigar cómo recuperar el grano fotográfico (haluro de plata) en escaneos digitales de negativos de película, encontrando la misma nitidez y calidad que tenía con ampliadoras de luz casi puntual en los años 70.

La técnica de impresión de luz puntual utiliza una fuente de luz muy pequeña que ofrece una reproducción muy precisa y detallada de los negativos de película en blanco y negro, a diferencia de la iluminación difusa. Es muy exigente, ya que su nitidez y contraste implacables no ocultan arañazos y polvo en la superficie de la película. Las impresiones realizadas de esta manera a menudo necesitarían correcciones manuales (pintadas) en papel, lo que induce más trabajo y más costos. A fines de los años 70, generalmente fue reemplazada por una luz difusa… mejor para ocultar errores de manipulación y maximizar las ganancias de los laboratorios de impresión.

Pero limpiar negativos no es un problema una vez que están digitalizados, y sobre este tema, Alain y yo compartimos los mismos valores : la imagen digital debería aumentar las posibilidades ofrecidas a los fotógrafos, construyendo sobre la herencia analógica, en lugar de conformarse con lo que es fácil y rápido mientras se intenta reinventar la fotografía como si hubiera nacido digital.

As an early Ansel user, Alain contacted me to get help on tuning the Diffuse or sharpen module to dial up or down the photographic grain in a way that closely reproduces the impact of the enlarger light source quality (point or diffused) on the final print, starting with a DSLR scan. After all, light diffusion is what happens here.1

Pero también construyó un aparato completo para lograr el escaneo inicial de la película y fue lo suficientemente amable como para documentar e ilustrar todo su proceso, desde la preparación hasta el post-procesamiento, traducirlo al inglés y permitirme publicarlo aquí. Obtienes gratis lo mejor que el código abierto tiene para ofrecer:

  • 50 años de experiencia de Alain,
  • ejemplos y resultados de la vida real,
  • explicaciones ópticas de lo que está sucediendo,
  • esquemas completos del aparato de escaneo en configuración de luz puntual,
  • módulos físicamente precisos de la tubería de píxeles de Ansel/Darktable, y preajustes para los módulos de demosaicing, perfil de color de entrada y difundir o afilar para aumentar o disminuir el grano durante el post-procesamiento,
  • reflexiones sobre el trabajo y la responsabilidad de un técnico de laboratorio, con respecto a la conservación del patrimonio y la calidad de la exhibición.

Tenga en cuenta que Alain es un hablante de francés y este libro fue mayormente traducido utilizando la traducción automática. Si entiende francés lo suficiente, podría preferir leer la versión original.

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Resumen de configuraciones de Ansel

Estas configuraciones suponen que escanea negativos en blanco y negro utilizando luz verde casi monocromática con una cámara digital.

  • Descargue el perfil de color IdentityRGB-elle-V2-g10.icc  y colóquelo en ambas carpetas:
    • para Linux/Mac:
      • `~./config/ansel/color/in`
      • `~./config/ansel/color/out`
    • para Windows:
      • `./AppData/Local/ansel/Color/In`
      • `./AppData/Local/ansel/Color/Out`
  • Abra su escaneo de película en Ansel,
  • Configure el módulo de demosaicing para usar el modo VNG42,
  • Configure el módulo de perfil de color de entrada para usar `IdentityRGB-elle-V2-g10.icc` como perfil de entrada y perfil de trabajo,
  • Establezca el módulo de calibración de color:
    • en la pestaña CAT, ajuste la adaptación a ninguna (omitir),
    • en la pestaña B&W, establezca el canal verde en 1,0 y los canales azul/rojo en 0,0.
  • Consulte el libro para configuraciones de difundir o afilar.

Estas configuraciones permiten evitar cualquier posible cruce entre canales, ya sea que surja del demosaicing (que puede usar métodos colaborativos entre canales, para métodos diferentes a VNG4) o de conversiones de espacios de color (en el cual el cruce está incorporado por diseño en el cálculo matricial). De esta manera, cualquier posible aberración cromática vinculada a la refracción óptica, que varía según la longitud de onda de la luz, se elimina y, si escanea bajo luz verde casi monocromática, la nitidez de su escaneo será máxima porque solo se usarán los fotositos verdes del sensor de la cámara. En la práctica, esto equivale a eliminar completamente la tricromía de la tubería gráfica.

Esto, por supuesto, no funcionará para negativos en color y diapositivas, que requerirán una luz blanca de amplio espectro y una gestión de color tricromática.

Translated from English by : ChatGPT. In case of conflict, inconsistency or error, the English version shall prevail.

  1. Though it should be mentionned that diffuse or sharpen uses thermal diffusion models (Fourier heat equation ) in wavelets space . This equation can also model particle diffusion, and its fundamental solution can be identified as a convolution with a Gaussian function (aka producing here a very computationnaly-expensive Gaussian blur with the right settings). But since we apply it in wavelets space and we don’t do it at the photon level, I cannot in good faith claim physical accuracy here, with regard to light diffusion. It’s rather physically-inspired generalized diffusion. ↩︎

  2. CHANG, Edward, CHEUNG, Shiufun, et PAN, Davis Y. Color filter array recovery using a threshold-based variable number of gradients. In : Sensors, Cameras, and Applications for Digital Photography. SPIE, 1999. p. 36-43. https://doi.org/10.1117/12.342861  ↩︎