Perform denoising on raw image data before it is demosaiced.
Este módulo se ha portado desde dcraw .
controles del módulo
- umbral de ruido
- El umbral para la detección de ruido. Los valores más altos conducen a una mayor eliminación de ruido y una mayor pérdida de detalle de la imagen.
- coarse/fine curves
- The noise of an image is usually a combination of fine-grained and coarse-grained noise. These curves allow the image to be denoised more or less depending on the coarseness of the visible noise. The left of the curve will act on very coarse grain noise, while the right of the curve will act on very fine grain noise.
Raising the curve will result in more smoothing, while lowering it will result in less smoothing. As an example, you can preserve very fine-grained noise by pulling down the rightmost point of the curve to the minimum value.
If you are tackling chroma noise with a blend mode, you can raise the rightmost part of the curve quite high, as colors do not change a lot on fine grain scales. This will help especially if you see some isolated pixel left un-denoised.
La mejor manera de usar las curvas R, G y B es examinar cada uno de los canales por turno usando el módulo calibración de color en modo gris, eliminar el ruido de ese canal y luego repetir para los otros canales. De esta forma, puede tener en cuenta el hecho de que algunos canales pueden ser más ruidosos que otros. Tenga en cuenta que adivinar qué canal es ruidoso sin ver los canales individualmente no es sencillo y puede ser contrario a la intuición. Un píxel completamente rojo puede no ser causado por ruido en el canal R, sino por ruido en los canales G y B.
See the wavelet section for more details.