Tu cuarto oscuro digital

Ansel es un software de edición de fotos de código abierto para artistas digitales, diseñado para ayudarte a lograr tu propia interpretación de fotografías digitales en bruto.

image
image
El negativo es la partitura, y la impresión es la interpretación. — Ansel Adams

Presionar el obturador de la cámara solo inicia un proceso que termina cuando la imagen en pantalla se ve como la que tenías en mente. Ansel propone poner a los artistas de nuevo en el centro del proceso creativo y los habilita con una interfaz para manipular imágenes con precisión y matices, usando la ciencia del color más avanzada y controles de color independientes.


Instalar

Linux

Ejecutable independiente de la distribución

Descargar ansel.appimage

Windows

Instalador de Windows 7 a 11

Descargar ansel.exe

Compilar desde el código fuente

Mejor rendimiento para tu hardware

Instrucciones de compilación

Los enlaces anteriores siempre apuntan a la última compilación nocturna de la rama “bastante estable”. Si deseas una versión en particular o necesitas retroceder, puedes encontrar todas las versiones intermedias en Github .

¿Por qué Ansel?

Ya existen muchas soluciones para producir fotografías listas para el consumo masivo, desde filtros de teléfonos inteligentes hasta JPEGs directos de las cámaras, seguidos recientemente por filtros automágicos impulsados por IA. Estos hacen la fotografía más fácil que nunca, pero ¿son realmente las imágenes producidas tus imágenes y, en cualquier caso, las imágenes que esperabas?
Ansel te permite interpretar tus fotografías en bruto de manera similar a un instrumento musical, cuando la mayoría de los softwares intentan reproducir automáticamente la partitura por ti. Su objetivo es ser una herramienta poco impresionante y aburrida que simplemente haga lo que le pides, sin interponerse en tu camino.
Enamórate de tus resultados
No de tus juguetes
Cuando te gusta la música, puedes elegir entre aprender a tocar o comprar grabaciones. Es más fácil comprar, pero más satisfactorio tocar. Las aplicaciones de edición fotográfica han mentido a los usuarios durante décadas, pretendiendo que podían tocar sin aprender, porque el software se encargaría de las complejidades técnicas por ellos y las ocultaría por completo.
Resulta que los usuarios solo han estado luchando contra aplicaciones que entienden cada vez menos, para tener control sobre sus resultados y para recuperar esos casos complicados donde la automatización falla. Con el tiempo, espera perder más y más tiempo peleando con IA para obtener resultados de apariencia natural… manualmente. ¿Por qué no simplemente cortar al intermediario?

¿Qué puede hacer Ansel por ti?

Ansel te permite gestionar tus colecciones de fotos, editar tus fotografías digitales en bruto y escaneos de películas de forma no destructiva y exportar el resultado a formatos de archivo comunes. Almacena tus historiales de edición como texto y te permite retroceder en el tiempo en cualquier paso de edición que desees, en cualquier momento.

Trabajo de color

Ansel incluye una ciencia del color reciente, compatible con HDR: la adaptación cromática CIE CAT 2016, el espacio de color HDR JzAzBz (2017) y el espacio de color perceptual darktable UCS 2022, desarrollado específicamente para manipular la saturación del color sin el efecto fluorescente.

Calibración de color
After After
Before Before
Corrige el balance de blancos y obtén colores de alta fidelidad en solo unos pocos clics, calibrando colores con un Color Checker directamente en el cuarto oscuro.
Gradación de color
After After
Before Before
Dale ambiente y carácter a tus fotos puliendo su paleta de colores con controles matizados y detallados, en espacios de color RGB, Ych o HSB, con fines creativos y correctivos.
Coincidencia de color
After After
Before Before
Forza la adaptación cromática de manera que cualquier objeto seleccionado coincida con un color predeterminado, ingresado a partir de coordenadas CIE Lab (para logotipos y colores de marca), o muestreando el color del mismo objeto en otra toma, para igualar la reproducción del color en la serie.
Calificación y selección de tonos
After After
Before Before
Utiliza los cualificadores de tono, croma y luminosidad para definir rápidamente máscaras y aplicar efectos selectivos. Combina máscaras paramétricas con máscaras dibujadas y operaciones booleanas. Refina y suaviza los bordes de las máscaras difuminándolos o usando una detección de bordes ingeniosa.

Trabajo tonal

Los métodos de trabajo tonal están diseñados para manipular la luminancia sin afectar ni el tono ni la saturación, para respetar el trabajo de color realizado por separado.

Mapeo de tonos HDR
After After
Before Before
Recupera sombras profundas y comprime el rango dinámico mientras retienes la saturación y tono originales, con mapeo de gama para asegurar que los colores encajen en el espacio de color de salida. (Foto: Andreas Schneider)
Edición del sistema de zonas
After After
Before Before
Equilibra las densidades basado en zonas de exposición, preservando el contraste local gracias a un algoritmo de detección de bordes y selecciona las zonas de exposición a afectar directamente de la imagen, a través del cursor interactivo. (Foto: Andreas Schneider)

Reconstrucción de imagen

Desenfoque de lente
After After
Before Before
Desata el poder de aprendizaje automático basado en gradientes y multiescalas para rejuvenecer lentes antiguos, recuperar errores de enfoque o agregar énfasis a tu sujeto, pero sin los típicos artefactos de los bordes, rarezas de sobreafilado o ruido adicional.
Desnebulización
After After
Before Before
Restaura algo de profundidad en tomas neblinosas y brumosas devolviendo texturas y saturación en colores, sin sobreacercar detalles ya afilados.
Reducción de ruido
After After
Before Before
Elimina el ruido cromático, suaviza y combina el ruido de luminancia.
Reconstrucción de destacados
After After
Before Before
Recupera tanto el color como la textura de las áreas destacadas, recupera áreas quemadas propagando gradientes mientras el mapeo de gama cuida tus espaldas para asegurar que las destacadas coloridas aún puedan imprimirse en su tono correcto. Ya no tienes que blanquear las áreas destacadas para esconder problemas.

Características especializadas

Corrección automática de perspectiva
After After
Before Before
Permite que el aprendizaje automático detecte automáticamente líneas verticales y horizontales y compute la mejor corrección geométrica para rotar, enderezar y recortar la imagen, tomando en cuenta opcionalmente el tipo de lente utilizado.
Censura
After After
Before Before
Anonimiza personas, matrículas, etc. y juega con las condiciones de uso de redes sociales pudorosas sin estropear demasiado tus imágenes.

Compatibilidad

Ediciones

Ansel se basa en darktable 4.0 y es totalmente compatible con los archivos de base de datos y .XMP de darktable 2.x hasta 4.0. ¿Vienes de darktable?

Descubre lo que ha cambiado

Cámaras

Ansel usa Rawspeed y Libraw para decodificar fotografías en bruto. Las nuevas cámaras pueden tardar hasta 24 meses para ser totalmente compatibles después de su lanzamiento comercial.

Cámaras compatibles

Idiomas

El software está íntegramente traducido al inglés, francés, italiano y chino simplificado. Traducciones parciales están disponibles en alemán, español, portugués, ucraniano, etc.

Mejorar traducciones


Darktable, pero mejor

Ansel es lo que Darktable 4.0 podría haber sido si no hubiera muerto de sobreabundancia de características .

Entre 2020 y 2023, Darktable sufrió

<a href="/es/news/darktable-dans-le-mur-au-ralenti/" title=""  rel="dofollow"  >adiciones masivas de código de características periféricas</a>, a menudo mal codificado, mal diseñado y penalizando la usabilidad, el rendimiento y el mantenimiento. Demasiadas medidas temporales no lograron solucionar los errores, pero agregaron nuevos problemas sobre el código heredado: bienvenidos a la pesadilla del mantenimiento.</p>

En verdad, sin gestión de proyectos ni planificación de características, esto estaba destinado a suceder. Darktable siempre ha luchado por ser más que un paquete de complementos individuales.

El resultado es una aplicación extraña y frustrante que intenta reinventar paradigmas de interfaz gráfica por sí misma, tratanto de hacer todo para todos, más lenta y menos estable que antes, y absolutamente terrible de depurar.

Con una interfaz centrada en escenas, muchos módulos fusionados en un menú global, una herramienta de importación reescrita y menos recomputaciones de la canalización de imágenes, Ansel es una variante de Darktable 4.0 donde se han eliminado 30.000 líneas de código mal escrito y características a medio terminar, y se han reescrito 11.000 líneas: funciona más rápido, más suave, usa menos energía y requiere menos configuración.

Con una menor complejidad de código, su mantenimiento debería ser más fácil en el futuro también.


Más allá de la documentación

El punto de dolor típico y recurrente de los proyectos de software de código abierto es la documentación. Cuando no hay ninguna, los usuarios se quejan de ello. Cuando hay una, se quejan de que es demasiado larga, no está lo suficientemente completa, o no incluye casos de uso. Los desarrolladores esperan que los usuarios tengan una lectura lineal de la documentación del proyecto. Simplemente no sucederá y los desarrolladores servirán como loros. Eso solo genera frustración en ambos extremos. La documentación no es suficiente.
Chantal es un modelo de lenguaje bilingüe (francés-inglés) entrenado específicamente para procesamiento de imágenes, teoría del color y fotografía, que entiende jerga técnica, sinónimos y algunas traducciones. Su interfaz web permite consultas de búsqueda a través de un índice central de documentación de software de código abierto, informes de errores, foros de usuarios, canales de YouTube, publicaciones científicas y organizaciones de estándares (CIE, ICC, ACES).
Conoce a Chantal
tu bibliotecaria de procesamiento de imágenes AI

Chantal es la infraestructura de conocimiento de Ansel:

  • encuentra rápidamente información relevante entre fuentes confiables,
  • evita hacer preguntas ya contestadas.
Diseñada para hacer a los usuarios más inteligentes, en lugar de hacer el software más tonto. La inteligencia artificial te alimenta con material de aprendizaje sobre temas de tu elección. Invirtamos en inteligencia natural.

Hay un diseñador a tiempo completo aquí

¿No sería genial si el software de código abierto tuviera diseñadores a tiempo completo, capaces de tomarse el tiempo necesario para entender los problemas y encontrar soluciones simples, en lugar de acumular soluciones rápidas y remedios temporales, en una base de código en crecimiento continuo?

Diseñar no es lanzarse sobre un editor de código para escribir tanto como sea posible en el menor tiempo posible. En realidad, se trata de pensar mucho para escribir la menor cantidad de código posible, porque más código significa más errores.

En mis fotografías, hago el estilo, el maquillaje, la iluminación, la toma, la edición, el retoque, los filtros de color del software, la documentación para usarlos, el sitio web para hablar de ellos en 2 idiomas, e incluso el espacio de color utilizado para el ajuste de saturación. Encontrarás muy pocas personas con este tipo de comprensión completa de luz y color capaces de escribir programas de computadora eficientes y leer artículos de investigación académica sobre matemáticas aplicadas. Por alguna razón, hay muchos tipos tratando de escribir aplicaciones de procesamiento de imágenes en su tiempo libre. Saca tus propias conclusiones aquí.

He dado 4 años de mi vida al proyecto Darktable, solo para verlo destruido por geeks desorientados jugando a almacenar código los fines de semana, cada uno empujando su propia agenda sin sentido de diseño, en un proyecto donde nadie es responsable de nada y donde trabajamos demasiado rápido en todo al mismo tiempo.

El desarrollo de Ansel se hace a un ritmo que garantiza la calidad tanto del código (backend) como del diseño (frontend). El diseño se basa en la retroalimentación de usuario que recopiló al dar lecciones individuales de edición/retoque con Darktable durante los últimos 3 años, y en las 2 encuestas de usuario que realizamos en 2020 y 2022. Las prioridades se gestionan considerando que el software está diseñado para exportar imágenes RAW, lo que significa que la I+D se realiza en cuestiones de imagen y el resto debería simplemente seguir los paradigmas comunes de la GUI de computadoras y no interponerse en el camino.

Desarrollar Ansel toma un promedio de 45 h/semana por un salario ni siquiera mínimo. El código abierto necesita mejores aplicaciones de procesamiento de imágenes, lo cual requiere a alguien con las habilidades adecuadas y suficiente tiempo. Ansel necesita mano de obra y la mano de obra necesita pagar facturas.

Apoya el desarrollo


Código fuente

El software Ansel y la documentación están liberados bajo la licencia GNU/GPL v3 y versionado con Git. El sitio web está bajo copyright pero es de lectura pública. Los repositorios de trabajo se alojan en Github y se espejan en Gitlab como respaldo.

Software
Documentación
Website
Search

You can also ask Chantal, the AI search engine.