Tu cuarto oscuro digital

Ansel es un software de edición fotográfica de código abierto para artistas digitales, diseñado para ayudarte a lograr tu propia interpretación de las fotografías digitales raw.

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El negativo es la partitura, y la impresión es la interpretación. — Ansel Adams

Presionar el obturador de la cámara solo inicia un proceso que termina cuando la imagen en pantalla se ve como la que tenías en mente. Ansel propone poner a los artistas de nuevo en el centro del proceso creativo y los habilita con una interfaz para manipular imágenes con precisión y matices, usando la ciencia del color más avanzada y controles de color independientes.


Instalar

Linux

Ejecutable AppImage portátil, independiente de la distribución Descargar la última

Descargar la anterior

Windows

Instalador para Windows 7 a 11 Descargar la última

Descargar la anterior

MacOS X

Distribución para MacOS X 15 y posteriores. Descargar la última (Apple M)

Descargar la última (Intel)
Compilar desde el código fuente

El mejor rendimiento para tu hardware

Instrucciones de compilación



¿Es estable?

Estadísticas actualizadas automáticamente cada 4 h a partir de la recopilación opcional de registros de fallos de Sentry.io. Última actualización:

The two charts on the top row read the whole fleet, the two below read one revision at a time. Wherever a date appears, it is the date the build was committed, never the day someone happened to be editing.

Crash-free sessions by build date : one line per operating system, each averaged over about a week. The dates are when the code was written, not when it was run — a crash today on last week’s nightly counts against last week’s build. So reading left to right shows the code getting better, not the calendar going by. A bad build dips at its own date, and the lines say which platform it hit.

Where crashes happen, and where bug reports come from : Windows carries just over half of all crashes — and crashes nearly three times more often per session than Linux — yet files under a quarter of the bug reports. Linux is the mirror image. macOS sits closer to Linux than its share of reports would suggest, and that is not luck : it is a UNIX, so a good deal of what we fix on Linux reaches it for free. Windows shares almost none of that code — it is a different architecture, not a variant — so a Windows bug exists until a Windows user tells us about it. A bug nobody reports is a bug nobody can fix, and it keeps crashing for everyone on that platform. Ansel is free, and written by people who cannot test on your machine : telling us what breaks is the contribution we actually need. Whatever happens, your edits are written to disk as you make them, so a crash costs you the last action at most.

Ansel aún no ha publicado una versión estable y no hay una fecha estimada para ella: una nueva versión se publica cuando se ha eliminado la lista de todos los errores, de modo que sepamos que el software es estable. Hasta ahora, Ansel solo publica revisiones, que son estados intermedios del código fuente. Una vez que una revisión ha sido probada por al menos 25 usuarios únicos, sus estadísticas de fiabilidad pueden aparecer arriba: los gráficos muestran las 30 revisiones más recientes que alcanzaron ese umbral. Un asterisco (*) marca las revisiones que distribuimos como compilación nocturna empaquetada.

On the two per-revision charts above, the crash-free rate is shown as a percentage whose bar opacity encodes our confidence : the solid part (almost certain) is the rate we are confident the software reaches, the likely range goes up to the currently recorded average, then optimistic reaches up to the best plausible rate written in parentheses on top. The fewer people tested a revision, the more incertainty there is on the average, the larger the {likely + optimistic} range gets : it is the margin of error of the current average at 95% confidence.

Los errores deben reportarse en Github  o nunca se corregirán. Solo se garantiza que este software libre funcione en las computadoras de sus desarrolladores, que no están delante de la tuya. Ansel guarda tus historiales de edición inmediatamente después de cada cambio: en caso de fallo pierdes a lo sumo la última acción.

Los enlaces de arriba siempre apuntan a la última compilación nocturna de la rama “bastante estable”. Si quieres una revisión concreta o necesitas volver a una anterior, puedes encontrar todas las versiones intermedias en Github .


¿Por qué Ansel?

Ya existen muchas soluciones para producir fotografías listas para el consumo masivo, desde filtros de teléfonos inteligentes hasta JPEGs directos de las cámaras, seguidos recientemente por filtros automágicos impulsados por IA. Estos hacen la fotografía más fácil que nunca, pero ¿son realmente las imágenes producidas tus imágenes y, en cualquier caso, las imágenes que esperabas?
Ansel te permite interpretar tus fotografías en bruto de manera similar a un instrumento musical, cuando la mayoría de los softwares intentan reproducir automáticamente la partitura por ti. Su objetivo es ser una herramienta poco impresionante y aburrida que simplemente haga lo que le pides, sin interponerse en tu camino.
Enamórate de tus resultados
No de tus juguetes
Cuando te gusta la música, puedes elegir entre aprender a tocar o comprar grabaciones. Es más fácil comprar, pero más satisfactorio tocar. Las aplicaciones de edición fotográfica han mentido a los usuarios durante décadas, pretendiendo que podían tocar sin aprender, porque el software se encargaría de las complejidades técnicas por ellos y las ocultaría por completo.
Resulta que los usuarios solo han estado luchando contra aplicaciones que entienden cada vez menos, para tener control sobre sus resultados y para recuperar esos casos complicados donde la automatización falla. Con el tiempo, espera perder más y más tiempo peleando con IA para obtener resultados de apariencia natural… manualmente. ¿Por qué no simplemente cortar al intermediario?

¿Qué puede hacer Ansel por ti?

Ansel te permite gestionar tus colecciones de fotos, editar tus fotografías digitales en bruto y escaneos de películas de forma no destructiva y exportar el resultado a formatos de archivo comunes. Almacena tus historiales de edición como texto y te permite retroceder en el tiempo en cualquier paso de edición que desees, en cualquier momento.

Trabajo de color

Ansel incluye una ciencia del color reciente, compatible con HDR: la adaptación cromática CIE CAT 2016, el espacio de color HDR JzAzBz (2017) y el espacio de color perceptual darktable UCS 2022, desarrollado específicamente para manipular la saturación del color sin el efecto fluorescente.

Calibración de color
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Before Before
Corrige el balance de blancos y obtén colores de alta fidelidad en solo unos clics, calibrando los colores con un Color Checker directamente en el cuarto oscuro.
Gradación de color
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Before Before
Da ambiente y carácter a tus fotos puliendo su paleta de colores con controles matizados y de grano fino, en los espacios de color RGB, Ych o HSB, con fines creativos y correctivos.
Igualación de color
After After
Before Before
Fuerza la adaptación cromática de modo que cualquier objeto seleccionado coincida con un color predeterminado, introducido desde coordenadas CIE Lab (para logotipos y colores de marca), o muestreando el color del mismo objeto en otra toma, para uniformar la reproducción del color en toda la serie.
Calificación por tono y keying
After After
Before Before
Usa los calificadores de tono, croma y luminosidad para definir máscaras rápidamente y aplicar efectos selectivos. Combina máscaras paramétricas con máscaras dibujadas y operaciones booleanas. Refina y difumina los bordes de las máscaras desenfocando o mediante una detección de bordes inteligente.

Trabajo tonal

Los métodos de trabajo tonal están diseñados para manipular la luminancia sin afectar ni el tono ni la saturación, para respetar el trabajo de color realizado por separado.

Mapeo tonal HDR
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Before Before
Recupera las sombras profundas y comprime el rango dinámico conservando la saturación y el tono originales, con mapeo de gama para asegurar que los colores encajen en el espacio de color de salida. (Foto: Andreas Schneider)
Edición por sistema de zonas
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Before Before
Equilibra las densidades según las zonas de exposición, preservando el contraste local gracias a un algoritmo de detección de bordes, y selecciona las zonas de exposición a modificar directamente desde la imagen, mediante el cursor interactivo. (Foto: Andreas Schneider)

Reconstrucción de imagen

Desenfoque de objetivo
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Before Before
Libera el poder del aprendizaje automático multiescala basado en gradientes para rejuvenecer objetivos antiguos, recuperar errores de enfoque o dar énfasis a tu sujeto, pero sin los típicos artefactos de borde, las rarezas del sobreenfoque ni el ruido añadido.
Eliminación de neblina
After After
Before Before
Restaura algo de profundidad en tomas con niebla y bruma devolviendo texturas y saturación a los colores, sin sobreacentuar los detalles ya nítidos.
Reducción de ruido
After After
Before Before
Elimina el ruido cromático, suaviza y funde el ruido de luminancia.
Reconstrucción de luces
After After
Before Before
Rescata tanto el color como la textura en las luces, recupera las zonas quemadas propagando gradientes mientras el mapeo de gama te cubre las espaldas para asegurar que las luces con color aún puedan imprimirse con su tono correcto. Ya no tienes que blanquear las luces para ocultar los problemas.

Características especializadas

Corrección automática de perspectiva
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Before Before
Deja que el aprendizaje automático detecte automáticamente las líneas verticales y horizontales y calcule la mejor corrección geométrica para rotar, enderezar y recortar la imagen, teniendo en cuenta opcionalmente el tipo de objetivo utilizado.
Censura
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Before Before
Anonimiza personas, matrículas, etc. y juega con las condiciones de uso de las redes socialmente mojigatas sin profanar demasiado tus fotos.

Compatibilidad

Ediciones

Ansel se basa en darktable 4.0 y es totalmente compatible con las bases de datos y archivos XMP de darktable 2.x hasta 4.0. ¿Vienes de darktable?

Descubre qué ha cambiado

Cámaras

Ansel usa Rawspeed y Libraw para decodificar las fotografías raw. Las cámaras nuevas pueden necesitar hasta 24 meses para tener soporte completo tras su lanzamiento comercial.

Cámaras compatibles

Idiomas

El software está íntegramente traducido al inglés, francés, italiano y chino simplificado. Hay traducciones parciales disponibles en alemán, español, portugués, ucraniano, etc.

Mejorar las traducciones


Darktable, pero mejor

Ansel es lo que Darktable 4.0 podría haber sido si no hubiera muerto por exceso de funciones .

Entre 2020 y 2023, Darktable sufrió adiciones masivas de código de características periféricas, a menudo mal codificado, mal diseñado y penalizando la usabilidad, el rendimiento y el mantenimiento. Demasiadas medidas temporales no lograron solucionar los errores, pero agregaron nuevos problemas sobre el código heredado: bienvenidos a la pesadilla del mantenimiento.

En verdad, sin gestión de proyectos ni planificación de características, esto estaba destinado a suceder. Darktable siempre ha luchado por ser más que un paquete de complementos individuales.

El resultado es una aplicación extraña y frustrante que intenta reinventar paradigmas de interfaz gráfica por sí misma, tratanto de hacer todo para todos, más lenta y menos estable que antes, y absolutamente terrible de depurar.

Con una interfaz centrada en escenas, muchos módulos fusionados en un menú global, una herramienta de importación reescrita y menos recomputaciones de la canalización de imágenes, Ansel es una variante de Darktable 4.0 donde se han eliminado 30.000 líneas de código mal escrito y características a medio terminar, y se han reescrito 11.000 líneas: funciona más rápido, más suave, usa menos energía y requiere menos configuración.

Con una menor complejidad de código, su mantenimiento debería ser más fácil en el futuro también.


Más allá de la documentación

El punto de dolor típico y recurrente de los proyectos de software de código abierto es la documentación. Cuando no hay ninguna, los usuarios se quejan de ello. Cuando hay una, se quejan de que es demasiado larga, no está lo suficientemente completa, o no incluye casos de uso. Los desarrolladores esperan que los usuarios tengan una lectura lineal de la documentación del proyecto. Simplemente no sucederá y los desarrolladores servirán como loros. Eso solo genera frustración en ambos extremos. La documentación no es suficiente.
Chantal es un modelo de lenguaje bilingüe (francés-inglés) entrenado específicamente para procesamiento de imágenes, teoría del color y fotografía, que entiende jerga técnica, sinónimos y algunas traducciones. Su interfaz web permite consultas de búsqueda a través de un índice central de documentación de software de código abierto, informes de errores, foros de usuarios, canales de YouTube, publicaciones científicas y organizaciones de estándares (CIE, ICC, ACES).
Conoce a Chantal
tu bibliotecaria de procesamiento de imágenes AI

Chantal es la infraestructura de conocimiento de Ansel:

  • encuentra rápidamente información relevante entre fuentes confiables,
  • evita hacer preguntas ya contestadas.
Diseñada para hacer a los usuarios más inteligentes, en lugar de hacer el software más tonto. La inteligencia artificial te alimenta con material de aprendizaje sobre temas de tu elección. Invirtamos en inteligencia natural.

Código fuente

El software Ansel y la documentación están liberados bajo la licencia GNU/GPL v3 y versionado con Git. El sitio web está bajo copyright pero es de lectura pública. Los repositorios de trabajo se alojan en Github y se espejan en Gitlab como respaldo.

Software
Documentación
Website

¿Cómo se usa Ansel?

The charts below come from the opt-in PostHog telemetry, and — where user counts are involved — from the opt-in Sentry reports too. The two are merged on the anonymous install id, so somebody reporting to both is counted once.

Those two charts count the same features with different rulers. The first counts activations, so a module you nudge with twenty small slider moves outranks one you set once and leave alone. The second counts how many sessions used it at all, which says how many people reach for a tool rather than how much they fiddle with it. Read together, they are more informative than either alone.

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