<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Ankündigung on Ansel</title><link>https://ansel.photos/de/tags/ankundigung/</link><description>Recent content in Ankündigung on Ansel</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>de</language><copyright>© Copyright 2022-2025 – Aurélien Pierre</copyright><lastBuildDate>Sat, 03 May 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://ansel.photos/de/tags/ankundigung/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Welcome Ansel GPT !</title><link>https://ansel.photos/de/news/welcome-ansel-gpt/</link><pubDate>Sat, 03 May 2025 00:00:00 +0000</pubDate><updated>Sat, 03 May 2025 00:00:00 +0000</updated><guid>ac20948e0ff00e525acfc71485cc7bef15489a366d51221e6d38f748267a3ed2</guid><description>&lt;p>Nachdem ich endlich &lt;a href="https://ansel.photos/de/contribute/translating/" title="" rel="dofollow" >die gesamte Website und die Dokumentation&lt;/a> in einen wasserdichten Übersetzungs-Workflow (unter Verwendung von po4a über Hugo) integriert hatte, der zufällig das exakt gleiche Toolset und die gleiche Logik wie die Ansel-Anwendung verwendet, kam mir die Idee, &lt;a href="https://ansel.photos/de/contribute/translating/#auto-tools-and-helper-scripts" title="" rel="dofollow" >leere Übersetzungen zu automatisieren&lt;/a>, zuerst aus den Software-Übersetzungsdateien, dann über die ChatGPT-API, die bei der Übersetzung von Markdown-Syntax durchaus einen guten Job macht.&lt;/p>
&lt;p>Wenn man allein arbeitet, kann man sich nicht auf &lt;a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Social_loafing" title="Wikipedia link" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" >soziale Faulheit&amp;thinsp;&lt;sup class="icon">&lt;i class="fab fa-wikipedia-w">&lt;/i>&lt;/sup>&lt;/a> verlassen, also muss man clever sein. Du kannst &lt;a href="https://ansel.photos/de/contribute/workflows/" title="" rel="dofollow" >die Liste der Dinge, die ich bereits im Hintergrund für Ansel automatisiert habe&lt;/a>, sehen.&lt;/p></description></item><item><title>Änderungen in der Verteilungsunterstützung für das Linux AppImage-Paket</title><link>https://ansel.photos/de/news/changes-appimage/</link><pubDate>Sat, 18 Nov 2023 00:00:00 +0000</pubDate><updated>Sat, 18 Nov 2023 00:00:00 +0000</updated><guid>1e288430d1456d13b2d0ee8b5dc87f0ecc0f5f1b2aad8e7f5e1e12e9eb631cb9</guid><description>&lt;p>Rawspeed (die Bibliothek, die die Decoder für Kamera-Rohdateien bereitstellt) hat die Unterstützung für GCC &amp;lt; 12 eingestellt. Infolgedessen kann ich das AppImage nicht mehr auf Ubuntu 20.04 (mithilfe von Github-Runners) erstellen, sondern muss es auf 22.04 erstellen.&lt;/p>
&lt;p>Das bedeutet, dass jede Linux-Distribution mit einer älteren libc als 2.35 das neue AppImage ab heute nicht mehr starten kann. Das sollte die meisten Benutzer nicht betreffen, die Distributionen verwenden, die 2021 oder neuer aktualisiert wurden. Ubuntu 20.04 und andere LTS/alte stabile Distributionen (Debian stable) könnten betroffen sein.&lt;/p></description></item></channel></rss>