Ressourcen

Lektüre über Farbtheorie

Welche Ressourcen können online und in Bibliotheken gefunden werden, um etwas Farbtheorie zu verstehen?

Vorrede

Was ist Farbtheorie?

Farbtheorie hat 2 Aspekte:

  • einen wissenschaftlichen, historisch mit der Lichtphysik verbundenen, aber mittlerweile mehr mit der Psychologie in Verbindung stehenden, Versuch, physikalische Signale mit Wahrnehmungsreizen zu verknüpfen,
  • einen künstlerischen, der Farbensemantik untersucht (die meist kulturell sind) und wie sie beim Erstellen glaubwürdiger Schatten in Gemälden oder stimmungsvoller Atmosphäre in Fotografien und Filmen verwendet wird.

Es ist anzumerken, dass auch der wissenschaftliche Aspekt von Künstlern studiert wurde (wie Munsell ). Das Feld verbindet Konzepte von:

Häufige Missverständnisse

Diese Seite behandelt die meisten Fehler und Missverständnisse über Ansel, die online zu finden sind.

Ich muss ein Experte/Ingenieur sein, um Ansel zu verwenden

Meine Videos  und meine Beiträge enthalten typischerweise sowohl den „wie“- als auch den „warum/wie“-Teil. Der „warum/wie“-Teil ist typischerweise technischer oder sogar theoretischer Natur und rechtfertigt den „wie“. Es gibt mehrere Gründe, warum ich beide gebe:

  1. Die genauen technischen Erklärungen sind wirklich schwer im Internet zu finden, und ich bin ziemlich der Einzige, der Theorie und Praxis in einem Video verbindet. Andererseits ist es einfach, falsche Informationen in der Fotografie zu finden, von Leuten, die etwas über dem Durchschnitt liegen und versuchen, zu helfen, aber andere tatsächlich irreführen.
  2. Ich persönlich hasse Gurus, die Anweisungen fallen lassen, ohne sie zu rechtfertigen. Regeln haben immer einen Grund und müssen gebrochen werden, sobald dieser Grund nicht mehr gültig ist. Sie sehen viele Leute, die alten Regeln folgen, weil „die Alten wussten, was sie taten“ – aber nicht mehr wissen, warum sie es taten – während sich die Umstände geändert haben.
  3. Zu verstehen, wie Werkzeuge funktionieren, ermöglicht es Ihnen vorherzusagen, wann sie fehlschlagen werden (denn sie werden alle irgendwann fehlschlagen), was es Ihnen ermöglicht, Probleme zu lösen, noch bevor sie überhaupt auftreten, und einen Plan B bereit zu haben, wenn es passiert.
  4. Die meisten Ratschläge, die ich gebe, sind kontextuell zu dem gewünschten Ergebnis und dem Typ des bearbeiteten Bildes. Das Entfernen des Kontexts würde sie im Allgemeinen einfach falsch machen.

Deshalb haben viele Menschen die Vorstellung entwickelt, dass sie 100 % des technischen Inhalts verstehen müssen, bevor sie die Software verwenden können. Das ist einfach nicht wahr. Letztendlich ist Ansel nur Software mit einer GUI, Sie können Schieberegler schieben oder Fabrikvoreinstellungen verwenden, bis das Bild gut aussieht. Alles, was Sie nicht verstehen, kann vorerst ignoriert und vielleicht später wieder ausprobiert werden.

Die Mathematik von Diffundieren oder Schärfen

Dieser Artikel dokumentiert die Mathematik, die derzeit in Ansels Modul diffuse or sharpen implementiert ist, wie sie in src/iop/diffuse.c, src/common/bspline.h, data/kernels/diffuse.cl und data/kernels/bspline.cl zu finden ist. Es ist keine Anwendungsanleitung. Es ist eine Rekonstruktion des numerischen Modells aus dem Quellcode, wobei die wissenschaftlichen Aussagen auf die in den Code-Kommentaren zitierten Referenzen zurückgeführt werden.1

Kurzfassung

Das Modul operiert auf einer À-trous-Mehrskalen-Zerlegung des Bildes in voller Auflösung, die aus kardinalen B-Spline-Unschärfen aufgebaut ist. Auf jeder Skala berechnet Ansel vier anisotrope Operatoren zweiter Ordnung getrennt auf dem Niederfrequenz- und dem Hochfrequenzband, reguliert deren Wirkung durch eine skalennormierte lokale Hochfrequenzband-Energie, beschränkt die Aktualisierung optional auf eine binäre Inpainting-Maske und rekonstruiert das Bild von grob zu fein.2 Die diskreten räumlichen Operatoren sind 3x3-Stencils zentraler Differenzen, die auf dem dünn besetzten À-trous-Untergitter der aktuellen Skala abgetastet werden, sodass die größere physikalische Reichweite aus der Schrittweite $2^s$ der Wavelet-Leiter statt aus einem größeren PDE-Kern stammt.31

Die Mathematik der guided laplacians und der harmonischen Transposition

Dieser Artikel stellt die Mathematik von Ansels Lichterrekonstruktion vor: das ursprüngliche guided laplacians-Design von 2021, dessen allgemeine Ideen nur je im pixls.us-Forum skizziert worden waren,1 und die harmonische Transposition, die Methode, die es ablöste, nachdem eine Ground-Truth-Studie einen Fehler bei der Wiederherstellung der Magnitude aufgedeckt hatte.2 Er ist so aufgebaut, dass jede Leserin und jeder Leser den eigenen Abschnitt findet: Die Ergebnisse und der Abschnitt Intuition & Hintergrund jeder Methode kommen ohne Mathematik aus; Entwickler finden die Unterabschnitte Implementierung & Optimierungen und die Performance-Studie; die theoretischen Erkenntnisse und der Friedhofs-Anhang sind so geschrieben, dass sie auch außerhalb der Fotografie wiederverwendbar sind; und wie diese Arbeit tatsächlich entstand dokumentiert das Mensch-Maschine-Forschungsprotokoll dahinter.

Farbmanagement für Linux-Nutzer

Linux hinkt bei der Sicherstellung der Konsistenz der auf dem Monitor angezeigten Farben MacOS und selbst Windows noch immer weit hinterher. Die vielerorts erzwungene Einführung des Grafikservers Wayland in den meisten Linux-Distributionen hat diesen Zustand noch weiter verschlechtert, da das Farbmanagement von den Wayland-Entwicklern lange abgelehnt wurde. Die Spezifikation für ein CMS in Wayland wurde schließlich 2020 entworfen und der Code wurde 2025 in das Wayland-Upstream integriert, von externen Mitwirkenden und nach einem langen Kampf der Entwickler früherer CMS-Software gegen die historischen Entwickler von Wayland.1 Seitdem ist der Stand der CMS-Unterstützung über die Desktop-Umgebungen und Distributionen hinweg sehr unbeständig. Und dennoch zeigen die vorläufigen Ergebnisse der Ansel-Telemetrie eine Wayland-Verbreitung von 67 % unter den Ansel-Nutzern.

Unterstützte Kameras und Formate

Diese Seite listet alle bekannten Kameras auf und ob ihre Raw-Dateien von Ansel dekodiert werden, sowie alle Dateitypen, die im Eingangs- und Ausgangsbereich unterstützt werden.

Kameras

Einführung

Einige Kameras können verschiedene Kodierungsformate (12 Bit, 14 Bit, sRAW, komprimiert oder nicht) und Bildverhältnisse (4:3, 16:9, 3:2) verwenden. Dass eines oder mehrere dieser Formate unterstützt werden, bedeutet nicht, dass alle unterstützt werden. Verschiedene Kameras können denselben Sensor und dieselbe Elektronik teilen, auch wenn ihr Handelsname unterschiedlich ist: diese werden in den Alias-Spalten gefunden.

Weißabgleich(e)

Wir alle wissen, was “weiß” ist. Wir können uns ein weißes Blatt Papier vorstellen. Wir wissen, dass es weiß ist, weil wir es gelernt haben. Aber wenn du dein Blatt Papier unter einem Sommersonnenschein, einem bewölkten Himmel oder zu Hause mit diesen warmen Wohnbereichslampen legst, wird dieses Weiß seine Farbe ändern. Es könnte dich für die ersten Sekunden stören, dann wirst du es einfach vergessen: Dein Gehirn passt sich an. Aber an was passt es sich an?

Fehlerbehebung bei Farbproblemen

Dies gilt sowohl für das ursprüngliche Darktable als auch für Ansel, da sie die meisten ihrer Farb-Pipelines teilen. Das folgende Verfahren hilft dir, deine Farbprobleme zu beheben, sei es ein inkonsistentes Erscheinungsbild zwischen Export und Vorschau, zwischen Bildschirm und Druck oder zwischen zwei Apps.

Richte deinen Desktop richtig ein

Das inhärente Problem mit Farben ist, dass sie nur als Wahrnehmung existieren und diese Wahrnehmung sehr kontextuell und fließend ist. Wenn ich einen beliebigen Farbfleck nehme und ihn über einen weißen, mittelgrauen oder schwarzen Hintergrund zeige, wird er nicht gleich erscheinen, obwohl ein Kolorimeter bestätigen würde, dass es genau die gleiche Farbe ist. Ich habe eine kleine Web-Animation entwickelt, um diesen Effekt zu zeigen, indem sRGB-Gamutschnitte bei konstanter Farbgebung, über eine benutzerdefinierte Hintergrundhelligkeit dargestellt werden: das sRGB Buch der Farbe .

Farblexikon

Mindmap
  Wurzel((FARBE))
    Farberscheinungsmodell
      einheitlicher Farbraum
        Chromatizität
          U, V
          a, b
        Helligkeit
          L
        Delta E
      chromatische Anpassungsumwandlung
        Leuchtstoff
          Farbwiedergabeindex
          Farbtemperatur
      Umgebungsbeleuchtung
      Hintergrundhelligkeit
    Dimensionen
      Munsell
        Farbton
        Chroma
        Wert
      natürliche Farbsystem
        Schwärze
        Sättigung
        Farbton
      CIE
        Helligkeit
        Leuchtkraft
        Sättigung
        Chroma
        Farbigkeit
        Farbton
    Messung
      Farbmessung
        Tristimulus
          Sensor
            Luther-Ives Kriterium
            Metamerie
            Dynamikbereich
            Rauschen
            Mosaizieren
              Bayer
              XTrans
              Reißverschluss-Artefakte
          Räume
            rgb(RGB)
              HSV
              HSL
            LMS
              Yrg
            XYZ
              Yxy
                Yuv
                  Ych
            CYM
              CYMK
            Primärfarben
              Zapfen-Zellen
              LED
                ITU BT.Rec 709
                ITU BT.Rec 2020
                DCI P3
              Tinten
      Spektrometrie
        Lichtspektrum
          Wellenlängen
          Energie
      Photometrie
        Leuchtkraft
    Korrektur
      Profil
        Matrix
        Lookup-Tabelle
        Transfer-Funktion
      Farbkorrektur
        ASC CDL
        Kanal-Mixer
        Kurven
      Weißabgleich

Translated from English by : ChatGPT, Claude. In case of conflict, inconsistency or error, the English version shall prevail.
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