Your digital darkroom

Ansel is an open-source photo-editing software for digital artists, designed to help you achieve your own interpretation of raw digital photographs.

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Das Negativ ist die Partitur, und der Abzug ist die Aufführung. — Ansel Adams

Das Drücken des Kameraverschlusses begann lediglich einen Prozess, der endet, wenn das Bild auf dem Bildschirm so aussieht, wie Sie es sich vorgestellt haben. Ansel schlägt vor, die Künstler wieder ins Zentrum des kreativen Prozesses zu stellen und ihnen eine Benutzeroberfläche zu bieten, um Bilder präzise und nuanciert zu manipulieren, unter Verwendung modernster Farbwissenschaft und unabhängiger Farbsteuerungen.

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Linux

Distribution-agnostic, portable AppImage executable Download latest

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Windows

Windows 7 to 11 installer Download latest

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MacOS X

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Is it stable ?

Stats updated automatically every 4h from opt-in Sentry.io crash logs collection. Last update :

Ansel has not published a stable release yet and there is no ETA for one : a new release is published when the list of all bugs have been cleared, so we know the software and stable. So far, Ansel only publishes revisions, which are intermediate states of the sourcecode. Once a revision has been tested by at least 35 unique users, its reliability stats will show above. An asterisk (*) marks revisions we shipped as a packaged nightly build.

On the two charts above, the crash-free rate is shown as a percentage whose bar opacity encodes our confidence : the solid part (almost certain) is the rate we are confident the software reaches, the likely range goes up to the currently recorded average, then optimistic reaches up to the best plausible rate written in parentheses on top. The fewer people tested a revision, the more incertainty there is on the average, the larger the {likely + optimistic} range gets : it is the margin of error of the current average at 95% confidence.

Bugs need to be reported on Github  or they will never be fixed. This free software is only guaranteed to work on the computers of its developers, who are not in front of yours. Ansel saves your editing histories immediately after each change: in case of a crash you loose at most the last action.

The links above always point to the latest nightly build of the “fairly stable” branch. If you want a particular revision or need to roll back, you can find all intermediate versions on Github .

Warum Ansel?

Es gibt viele Lösungen, um konsumreife Fotografien für die Massen zu produzieren, von Smartphone-Filtern bis hin zu direkt aus der Kamera kommenden JPEGs, gefolgt in letzter Zeit von KI-gesteuerten automatisierten Spielzeugfiltern. Diese machen die Fotografie einfacher denn je, aber sind die produzierten Bilder wirklich Ihre Bilder und in jedem Fall die Bilder, die Sie erwartet haben?
Ansel lässt Sie Ihre Rohfotos wie ein Musikinstrument interpretieren, während die meisten Software versuchen, die Partitur automatisch für Sie zu spielen. Ziel ist es, ein unauffälliges, langweiliges Werkzeug zu sein, das einfach das tut, was Sie verlangen, ohne Ihnen im Weg zu stehen.
Seien Sie von Ihren Ergebnissen begeistert
Nicht von Ihren Spielzeugen
Wenn Sie Musik mögen, können Sie wählen, zwischen dem Erlernen des Spiels oder dem Kauf von Aufnahmen. Es ist einfacher zu kaufen, aber befriedigender zu spielen. Foto-Bearbeitungsanwendungen haben Jahrzehnte lang Benutzer getäuscht, indem sie vorgaben, sie könnten spielen, ohne zu lernen, da die Software die technischen Komplexitäten für sie erledigen und sie vollständig verstecken würde.
Es hat sich herausgestellt, dass Benutzer nur gegen Anwendungen gekämpft haben, die sie immer weniger verstehen, um die Kontrolle über ihre Ergebnisse zu erlangen und diese kniffligen Fälle wiederherzustellen, in denen die Automatisierung scheitert. Mit der Zeit verlieren Sie wahrscheinlich immer mehr Zeit damit, gegen KIs zu kämpfen, um manuell natürlich aussehende Ergebnisse zu erzielen. Warum nicht einfach den Mittelsmann weglassen?

Was kann Ansel für Sie tun?

Ansel ermöglicht es Ihnen, Ihre Bildersammlungen zu verwalten, Ihre digitalen Rohfotografien und Film-Scans zerstörungsfrei zu bearbeiten und das Ergebnis in gängigen Dateiformaten zu exportieren. Es speichert Ihre Bearbeitungshistorien als Text und lässt Sie jederzeit zu jedem beliebigen Bearbeitungsschritt zurückkehren.

Farbverarbeitung

Ansel enthält eine aktuelle Farbwissenschaft, kompatibel mit HDR: die chromatische Adaption CIE CAT 2016, der HDR-Farbraum JzAzBz (2017) und der wahrnehmungsorientierte Farbraum darktable UCS 2022, der spezifisch entwickelt wurde, um Farbsättigung ohne den fluoreszierenden Effekt zu manipulieren.

Color calibration
After After
Before Before
Fix white balance and get high-fidelity colors in just a few clicks, by calibrating colors with a Color Checker directly in the darkroom.
Color-grading
After After
Before Before
Give ambiance and character to your pictures by polishing their color palette with nuanced and fine-grained controls, in RGB, Ych or HSB color spaces, for creative and corrective purposes.
Color matching
After After
Before Before
Force the chromatic adaptation such that any selected object matches a predetermined color, input from CIE Lab coordinates (for logos and brand colors), or by sampling the color of the same object in another shot, as to even the color rendition over the series.
Hue qualifying and keying
After After
Before Before
Use the hue, chroma and lightness qualifiers to quickly define masks and apply selective effects. Combine parametric masks with drawn masks and boolean operations. Refine and feather the edges of masks by blurring or using clever edges detection.

Tonarbeiten

Die tonalen Arbeitsmethoden sind darauf ausgelegt, die Helligkeit zu manipulieren, ohne Farbton oder Sättigung zu beeinflussen, um die Farbarbeiten, die separat durchgeführt werden, zu respektieren.

HDR tone mapping
After After
Before Before
Recover deep shadows and compress the dynamic range while retaining original saturation and hue, with gamut mapping to ensure the colors fit in the output color space. (Photo : Andreas Schneider)
Zone-system editing
After After
Before Before
Balance densities based on exposure zones, by preserving local contrast thanks to an edge detection algorithm, and select the exposure zones to affect directly from the picture, through the interactive cursor. (Photo : Andreas Schneider)

Bildrekonstruktion

Lens deblurring
After After
Before Before
Unleash the power of multiscale, gradient-based machine learning to rejuvenate old lenses, recover focusing mistakes or add emphasis on your subject, but without the typical edge artifacts, over-sharpening oddities or added noise.
Dehazing
After After
Before Before
Restore some depth in foggy and hazy shots by bringing back textures and saturation in colors, without overaccentuating already sharp details.
Denoising
After After
Before Before
Remove chromatic noise, soften and blend luminance noise.
Highlights reconstruction
After After
Before Before
Salvage both color and texture in highlights, recover blown areas by propagating gradients while the gamut-mapping watches your back to ensure colorful highlights can still be printed at their proper hue. You don’t have to bleach highlights to hide problems anymore.

Spezialisierte Funktionen

Automatic perspective correction
After After
Before Before
Let the machine learning detect automatically vertical and horizontal lines and compute the best geometric correction to rotate, straighten and crop the picture, optionaly taking into account the kind of lens used.
Censoring
After After
Before Before
Anonymize people, license plates, etc. and play with use conditions of socially prude network without defiling your pictures too much.

Kompatibilität

Edits

Ansel is based on darktable 4.0 and is fully compatible with darktable 2.x up to 4.0 database and XMP files. Coming from darktable ?

Find out what is changed

Cameras

Ansel uses Rawspeed and Libraw to decode raw photographs. New cameras may need up to 24 months to be fully supported after their commercial release.

Supported cameras

Languages

The software is integrally translated in English, French, Italian and simplified Chinese. Partial translations are available in German, Spanish, Portugese, Ukranian, etc.

Improve translations

Darktable, aber besser

Ansel is what Darktable 4.0 could have been if it didn’t die of feature creep .

Zwischen 2020 und 2023 hat Darktable unter massiven Codezugewinnen von peripheren Funktionen gelitten, oft schlecht kodiert, schlecht entworfen und benachteiligend für Benutzerfreundlichkeit, Leistung und Wartung. Zu viele Workarounds haben es versäumt, Fehler zu beheben, aber neue Probleme auf veralteten Code geschichtet: Willkommen im Wartungsalbtraum.

Ohne Projektmanagement oder Funktionsplanung war das zu erwarten. Darktable hat sich immer schwer getan, mehr als ein Paket einzelner Plugins zu sein.

Das Ergebnis ist eine seltsame, frustrierende App, die versucht, eigene GUI-Paradigmen neu zu erfinden, zu sehr für alle zu tun, langsamer und weniger stabil als zuvor, und absolut schrecklich zu debuggen.

Mit einer szenenbasierten Benutzeroberfläche, vielen zusammengeführten Modulen in einem globalen Menü, neu geschriebenem Importwerkzeug und sparsamen Bildpipeline-Neuberechnungen ist Ansel eine Darktable 4.0-Variante, in der 30.000 Zeilen schlecht geschriebener Code und halbgebrochene Funktionen entfernt und 11.000 Zeilen neu geschrieben wurden: es läuft schneller, flüssiger, verbraucht weniger Energie und erfordert weniger Konfiguration.

Mit verringerter Codekomplexität sollte die Wartung in Zukunft auch einfacher sein.

Über die Dokumentation hinaus

Der typische, wiederkehrende Schmerzpunkt von Open-Source-Softwareprojekten ist die Dokumentation. Wenn es keine gibt, beschweren sich die Benutzer darüber. Wenn es eine gibt, beschweren sie sich, sie sei zu lang, nicht vollständig genug oder es gäbe keine Anwendungsfälle. Entwickler erwarten, dass Benutzer die Projektdokumentation linear lesen. Das wird einfach nicht passieren und Entwickler werden als Papageien fungieren. Dadurch entsteht nur Frustration auf beiden Seiten. Dokumentation ist nicht genug.
Chantal ist ein zweisprachiges (Französisch-Englisch) Sprachmodell, das speziell für Bildverarbeitung, Farbtheorie und Fotografie trainiert wurde und technisches Slang, Synonyme und einige Übersetzungen versteht. Die Web-Oberfläche ermöglicht Suchanfragen durch einen zentralen Index von Open-Source-Softwaredokumentation, Fehlerberichten, Benutzerforen, YouTube-Kanälen, wissenschaftlichen Publikationen und Normenorganisationen (CIE, ICC, ACES).
Lernen Sie Chantal kennen
Ihre AI-Bibliothekarin für Bildverarbeitung

Chantal ist Ansels Wissensinfrastruktur:

  • Finden Sie schnell relevante Informationen aus vertrauenswürdigen Quellen,
  • vermeiden Sie das Stellen bereits beantworteter Fragen.
Entworfen, um Benutzer schlauer zu machen, anstatt die Software dümmer. Die künstliche Intelligenz bietet Lernmaterialien zu Themen Ihrer Wahl. Investieren wir in natürliche Intelligenz.

Quellcode

Ansel-Software und Dokumentationen werden unter der GNU/GPL v3-Lizenz veröffentlicht und mit Git versioniert. Die Webseite ist urheberrechtlich geschützt, aber öffentlich lesbar. Die Arbeits-Repositorys sind auf Github gehostet und werden auf Gitlab als Backup gespiegelt.

Software

GNU/GPL v3-Lizenz.

Github (Original)

Gitlab (Spiegel)

Dokumentation

GNU/GPL v3-Lizenz.

Github (Original)

Gitlab (Spiegel)

Website

Urheberrecht.

Github (Original)

Gitlab (Spiegel)

How is Ansel used ?

The charts below come from the opt-in PostHog telemetry.

Search

You can also ask Chantal, the AI search engine.