Ihre digitale Dunkelkammer

Ansel ist eine quelloffene Fotobearbeitungssoftware für digitale Künstler, die Ihnen helfen soll, Ihre eigene Interpretation digitaler RAW-Fotografien zu verwirklichen.

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Das Negativ ist die Partitur, und der Abzug ist die Aufführung. — Ansel Adams

Das Drücken des Kameraverschlusses begann lediglich einen Prozess, der endet, wenn das Bild auf dem Bildschirm so aussieht, wie Sie es sich vorgestellt haben. Ansel schlägt vor, die Künstler wieder ins Zentrum des kreativen Prozesses zu stellen und ihnen eine Benutzeroberfläche zu bieten, um Bilder präzise und nuanciert zu manipulieren, unter Verwendung modernster Farbwissenschaft und unabhängiger Farbsteuerungen.


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Ist es stabil?

Statistiken werden automatisch alle 4 h aus der freiwilligen Sentry.io-Absturzprotokollsammlung aktualisiert. Letzte Aktualisierung:

Ansel hat noch keine stabile Version veröffentlicht, und es gibt keinen voraussichtlichen Termin dafür: Eine neue Version wird veröffentlicht, wenn die Liste aller Bugs abgearbeitet wurde, sodass wir wissen, dass die Software stabil ist. Bisher veröffentlicht Ansel nur Revisionen, also Zwischenstände des Quellcodes. Sobald eine Revision von mindestens 35 verschiedenen Nutzern getestet wurde, erscheinen ihre Zuverlässigkeitsstatistiken oben. Ein Sternchen (*) markiert Revisionen, die wir als paketierten Nightly-Build ausgeliefert haben.

In den beiden Diagrammen oben wird die absturzfreie Rate als Prozentsatz dargestellt, dessen Balkendeckkraft unser Vertrauen codiert: Der ausgefüllte Teil (nahezu sicher) ist die Rate, die die Software nach unserer Überzeugung erreicht, der Bereich wahrscheinlich reicht bis zum aktuell erfassten Durchschnitt, und optimistisch reicht dann bis zur besten plausiblen Rate, die oben in Klammern angegeben ist. Je weniger Personen eine Revision getestet haben, desto größer ist die Unsicherheit beim Durchschnitt und desto größer wird der Bereich {wahrscheinlich + optimistisch}: Er ist die Fehlermarge des aktuellen Durchschnitts bei 95 % Konfidenz.

Bugs müssen auf Github  gemeldet werden, sonst werden sie nie behoben. Für diese freie Software ist nur garantiert, dass sie auf den Computern ihrer Entwickler funktioniert, die nicht vor Ihrem sitzen. Ansel speichert Ihre Bearbeitungsverläufe unmittelbar nach jeder Änderung: Im Falle eines Absturzes verlieren Sie höchstens die letzte Aktion.

Die obigen Links verweisen stets auf den neuesten Nightly-Build des Zweigs „fairly stable". Wenn Sie eine bestimmte Revision möchten oder zurückwechseln müssen, finden Sie alle Zwischenversionen auf Github .


Warum Ansel?

Es gibt viele Lösungen, um konsumreife Fotografien für die Massen zu produzieren, von Smartphone-Filtern bis hin zu direkt aus der Kamera kommenden JPEGs, gefolgt in letzter Zeit von KI-gesteuerten automatisierten Spielzeugfiltern. Diese machen die Fotografie einfacher denn je, aber sind die produzierten Bilder wirklich Ihre Bilder und in jedem Fall die Bilder, die Sie erwartet haben?
Ansel lässt Sie Ihre Rohfotos wie ein Musikinstrument interpretieren, während die meisten Software versuchen, die Partitur automatisch für Sie zu spielen. Ziel ist es, ein unauffälliges, langweiliges Werkzeug zu sein, das einfach das tut, was Sie verlangen, ohne Ihnen im Weg zu stehen.
Seien Sie von Ihren Ergebnissen begeistert
Nicht von Ihren Spielzeugen
Wenn Sie Musik mögen, können Sie wählen, zwischen dem Erlernen des Spiels oder dem Kauf von Aufnahmen. Es ist einfacher zu kaufen, aber befriedigender zu spielen. Foto-Bearbeitungsanwendungen haben Jahrzehnte lang Benutzer getäuscht, indem sie vorgaben, sie könnten spielen, ohne zu lernen, da die Software die technischen Komplexitäten für sie erledigen und sie vollständig verstecken würde.
Es hat sich herausgestellt, dass Benutzer nur gegen Anwendungen gekämpft haben, die sie immer weniger verstehen, um die Kontrolle über ihre Ergebnisse zu erlangen und diese kniffligen Fälle wiederherzustellen, in denen die Automatisierung scheitert. Mit der Zeit verlieren Sie wahrscheinlich immer mehr Zeit damit, gegen KIs zu kämpfen, um manuell natürlich aussehende Ergebnisse zu erzielen. Warum nicht einfach den Mittelsmann weglassen?

Was kann Ansel für Sie tun?

Ansel ermöglicht es Ihnen, Ihre Bildersammlungen zu verwalten, Ihre digitalen Rohfotografien und Film-Scans zerstörungsfrei zu bearbeiten und das Ergebnis in gängigen Dateiformaten zu exportieren. Es speichert Ihre Bearbeitungshistorien als Text und lässt Sie jederzeit zu jedem beliebigen Bearbeitungsschritt zurückkehren.

Farbverarbeitung

Ansel enthält eine aktuelle Farbwissenschaft, kompatibel mit HDR: die chromatische Adaption CIE CAT 2016, der HDR-Farbraum JzAzBz (2017) und der wahrnehmungsorientierte Farbraum darktable UCS 2022, der spezifisch entwickelt wurde, um Farbsättigung ohne den fluoreszierenden Effekt zu manipulieren.

Farbkalibrierung
After After
Before Before
Korrigieren Sie den Weißabgleich und erhalten Sie originalgetreue Farben mit nur wenigen Klicks, indem Sie Farben mit einem Color Checker direkt in der Dunkelkammer kalibrieren.
Color-Grading
After After
Before Before
Verleihen Sie Ihren Bildern Ambiente und Charakter, indem Sie ihre Farbpalette mit nuancierten und feinkörnigen Reglern in den Farbräumen RGB, Ych oder HSB verfeinern – für kreative und korrigierende Zwecke.
Farbabstimmung
After After
Before Before
Erzwingen Sie die chromatische Anpassung so, dass ein beliebiges ausgewähltes Objekt einer vorgegebenen Farbe entspricht – eingegeben über CIE-Lab-Koordinaten (für Logos und Markenfarben) oder durch Abtasten der Farbe desselben Objekts in einer anderen Aufnahme –, um die Farbwiedergabe über die Serie hinweg anzugleichen.
Farbton-Qualifizierung und Keying
After After
Before Before
Verwenden Sie die Qualifizierer für Farbton, Chroma und Helligkeit, um schnell Masken zu definieren und selektive Effekte anzuwenden. Kombinieren Sie parametrische Masken mit gezeichneten Masken und booleschen Operationen. Verfeinern Sie die Maskenkanten und blenden Sie sie weich aus, indem Sie sie weichzeichnen oder eine clevere Kantenerkennung nutzen.

Tonarbeiten

Die tonalen Arbeitsmethoden sind darauf ausgelegt, die Helligkeit zu manipulieren, ohne Farbton oder Sättigung zu beeinflussen, um die Farbarbeiten, die separat durchgeführt werden, zu respektieren.

HDR-Tonemapping
After After
Before Before
Stellen Sie tiefe Schatten wieder her und komprimieren Sie den Dynamikumfang unter Beibehaltung der ursprünglichen Sättigung und des Farbtons, mit Gamut-Mapping, das sicherstellt, dass die Farben in den Ausgabefarbraum passen. (Foto: Andreas Schneider)
Bearbeitung nach dem Zonensystem
After After
Before Before
Gleichen Sie Dichten anhand von Belichtungszonen aus, indem Sie dank eines Kantenerkennungsalgorithmus den lokalen Kontrast erhalten, und wählen Sie die zu beeinflussenden Belichtungszonen direkt im Bild über den interaktiven Cursor aus. (Foto: Andreas Schneider)

Bildrekonstruktion

Objektiv-Deblurring
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Before Before
Entfesseln Sie die Kraft des multiskaligen, gradientenbasierten maschinellen Lernens, um alte Objektive zu verjüngen, Fokussierfehler auszugleichen oder Ihr Motiv stärker zu betonen – jedoch ohne die typischen Kantenartefakte, Überschärfungs-Kuriositäten oder zusätzliches Rauschen.
Dunstentfernung
After After
Before Before
Stellen Sie in nebligen und dunstigen Aufnahmen etwas Tiefe wieder her, indem Sie Texturen und Farbsättigung zurückbringen, ohne bereits scharfe Details zu überbetonen.
Entrauschen
After After
Before Before
Entfernen Sie chromatisches Rauschen, mildern und überblenden Sie Luminanzrauschen.
Lichterrekonstruktion
After After
Before Before
Retten Sie sowohl Farbe als auch Textur in den Lichtern, stellen Sie ausgefressene Bereiche durch Gradientenausbreitung wieder her, während das Gamut-Mapping Ihnen den Rücken freihält, damit farbige Lichter weiterhin in ihrem korrekten Farbton gedruckt werden können. Sie müssen Lichter nicht mehr ausbleichen, um Probleme zu verbergen.

Spezialisierte Funktionen

Automatische Perspektivkorrektur
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Before Before
Lassen Sie das maschinelle Lernen automatisch vertikale und horizontale Linien erkennen und die beste geometrische Korrektur berechnen, um das Bild zu drehen, zu begradigen und zuzuschneiden – optional unter Berücksichtigung des verwendeten Objektivtyps.
Zensieren
After After
Before Before
Anonymisieren Sie Personen, Nummernschilder usw. und spielen Sie mit den Nutzungsbedingungen prüder sozialer Netzwerke, ohne Ihre Bilder allzu sehr zu verunstalten.

Kompatibilität

Bearbeitungen

Ansel basiert auf darktable 4.0 und ist vollständig kompatibel mit den Datenbank- und XMP-Dateien von darktable 2.x bis 4.0. Kommen Sie von darktable?

Erfahren Sie, was sich geändert hat

Kameras

Ansel verwendet Rawspeed und Libraw, um RAW-Fotografien zu decodieren. Neue Kameras können nach ihrer Markteinführung bis zu 24 Monate benötigen, um vollständig unterstützt zu werden.

Unterstützte Kameras

Sprachen

Die Software ist vollständig ins Englische, Französische, Italienische und vereinfachte Chinesisch übersetzt. Teilübersetzungen sind auf Deutsch, Spanisch, Portugiesisch, Ukrainisch usw. verfügbar.

Übersetzungen verbessern


Darktable, aber besser

Ansel ist das, was Darktable 4.0 hätte sein können, wenn es nicht an Feature Creep  zugrunde gegangen wäre.

Zwischen 2020 und 2023 hat Darktable unter massiven Codezugewinnen von peripheren Funktionen gelitten, oft schlecht kodiert, schlecht entworfen und benachteiligend für Benutzerfreundlichkeit, Leistung und Wartung. Zu viele Workarounds haben es versäumt, Fehler zu beheben, aber neue Probleme auf veralteten Code geschichtet: Willkommen im Wartungsalbtraum.

Ohne Projektmanagement oder Funktionsplanung war das zu erwarten. Darktable hat sich immer schwer getan, mehr als ein Paket einzelner Plugins zu sein.

Das Ergebnis ist eine seltsame, frustrierende App, die versucht, eigene GUI-Paradigmen neu zu erfinden, zu sehr für alle zu tun, langsamer und weniger stabil als zuvor, und absolut schrecklich zu debuggen.

Mit einer szenenbasierten Benutzeroberfläche, vielen zusammengeführten Modulen in einem globalen Menü, neu geschriebenem Importwerkzeug und sparsamen Bildpipeline-Neuberechnungen ist Ansel eine Darktable 4.0-Variante, in der 30.000 Zeilen schlecht geschriebener Code und halbgebrochene Funktionen entfernt und 11.000 Zeilen neu geschrieben wurden: es läuft schneller, flüssiger, verbraucht weniger Energie und erfordert weniger Konfiguration.

Mit verringerter Codekomplexität sollte die Wartung in Zukunft auch einfacher sein.


Über die Dokumentation hinaus

Der typische, wiederkehrende Schmerzpunkt von Open-Source-Softwareprojekten ist die Dokumentation. Wenn es keine gibt, beschweren sich die Benutzer darüber. Wenn es eine gibt, beschweren sie sich, sie sei zu lang, nicht vollständig genug oder es gäbe keine Anwendungsfälle. Entwickler erwarten, dass Benutzer die Projektdokumentation linear lesen. Das wird einfach nicht passieren und Entwickler werden als Papageien fungieren. Dadurch entsteht nur Frustration auf beiden Seiten. Dokumentation ist nicht genug.
Chantal ist ein zweisprachiges (Französisch-Englisch) Sprachmodell, das speziell für Bildverarbeitung, Farbtheorie und Fotografie trainiert wurde und technisches Slang, Synonyme und einige Übersetzungen versteht. Die Web-Oberfläche ermöglicht Suchanfragen durch einen zentralen Index von Open-Source-Softwaredokumentation, Fehlerberichten, Benutzerforen, YouTube-Kanälen, wissenschaftlichen Publikationen und Normenorganisationen (CIE, ICC, ACES).
Lernen Sie Chantal kennen
Ihre AI-Bibliothekarin für Bildverarbeitung

Chantal ist Ansels Wissensinfrastruktur:

  • Finden Sie schnell relevante Informationen aus vertrauenswürdigen Quellen,
  • vermeiden Sie das Stellen bereits beantworteter Fragen.
Entworfen, um Benutzer schlauer zu machen, anstatt die Software dümmer. Die künstliche Intelligenz bietet Lernmaterialien zu Themen Ihrer Wahl. Investieren wir in natürliche Intelligenz.

Quellcode

Ansel-Software und Dokumentationen werden unter der GNU/GPL v3-Lizenz veröffentlicht und mit Git versioniert. Die Webseite ist urheberrechtlich geschützt, aber öffentlich lesbar. Die Arbeits-Repositorys sind auf Github gehostet und werden auf Gitlab als Backup gespiegelt.

Software
Dokumentation

Wie wird Ansel genutzt?

Die folgenden Diagramme stammen aus der freiwilligen PostHog-Telemetrie.

Search

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