Ihr digitales Labor

Ansel ist eine Open-Source-Foto-Bearbeitungssoftware für digitale Künstler, die darauf ausgelegt ist, Ihnen zu helfen, Ihre eigene Interpretation von digitalen Rohfotografien zu erreichen.

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Das Negativ ist die Partitur, und der Abzug ist die Aufführung. — Ansel Adams

Das Drücken des Kameraverschlusses begann lediglich einen Prozess, der endet, wenn das Bild auf dem Bildschirm so aussieht, wie Sie es sich vorgestellt haben. Ansel schlägt vor, die Künstler wieder ins Zentrum des kreativen Prozesses zu stellen und ihnen eine Benutzeroberfläche zu bieten, um Bilder präzise und nuanciert zu manipulieren, unter Verwendung modernster Farbwissenschaft und unabhängiger Farbsteuerungen.

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Beste Leistung für Ihre Hardware

Bauanleitungen

Die oben genannten Links verweisen immer auf den neuesten Nachtaufbau des “ziemlich stabilen” Branch. Wenn Sie eine bestimmte Version wollen oder zurückkehren müssen, finden Sie alle Zwischenversionen auf Github .

Warum Ansel?

Es gibt viele Lösungen, um konsumreife Fotografien für die Massen zu produzieren, von Smartphone-Filtern bis hin zu direkt aus der Kamera kommenden JPEGs, gefolgt in letzter Zeit von KI-gesteuerten automatisierten Spielzeugfiltern. Diese machen die Fotografie einfacher denn je, aber sind die produzierten Bilder wirklich Ihre Bilder und in jedem Fall die Bilder, die Sie erwartet haben?
Ansel lässt Sie Ihre Rohfotos wie ein Musikinstrument interpretieren, während die meisten Software versuchen, die Partitur automatisch für Sie zu spielen. Ziel ist es, ein unauffälliges, langweiliges Werkzeug zu sein, das einfach das tut, was Sie verlangen, ohne Ihnen im Weg zu stehen.
Seien Sie von Ihren Ergebnissen begeistert
Nicht von Ihren Spielzeugen
Wenn Sie Musik mögen, können Sie wählen, zwischen dem Erlernen des Spiels oder dem Kauf von Aufnahmen. Es ist einfacher zu kaufen, aber befriedigender zu spielen. Foto-Bearbeitungsanwendungen haben Jahrzehnte lang Benutzer getäuscht, indem sie vorgaben, sie könnten spielen, ohne zu lernen, da die Software die technischen Komplexitäten für sie erledigen und sie vollständig verstecken würde.
Es hat sich herausgestellt, dass Benutzer nur gegen Anwendungen gekämpft haben, die sie immer weniger verstehen, um die Kontrolle über ihre Ergebnisse zu erlangen und diese kniffligen Fälle wiederherzustellen, in denen die Automatisierung scheitert. Mit der Zeit verlieren Sie wahrscheinlich immer mehr Zeit damit, gegen KIs zu kämpfen, um manuell natürlich aussehende Ergebnisse zu erzielen. Warum nicht einfach den Mittelsmann weglassen?

Was kann Ansel für Sie tun?

Ansel ermöglicht es Ihnen, Ihre Bildersammlungen zu verwalten, Ihre digitalen Rohfotografien und Film-Scans zerstörungsfrei zu bearbeiten und das Ergebnis in gängigen Dateiformaten zu exportieren. Es speichert Ihre Bearbeitungshistorien als Text und lässt Sie jederzeit zu jedem beliebigen Bearbeitungsschritt zurückkehren.

Farbverarbeitung

Ansel enthält eine aktuelle Farbwissenschaft, kompatibel mit HDR: die chromatische Adaption CIE CAT 2016, der HDR-Farbraum JzAzBz (2017) und der wahrnehmungsorientierte Farbraum darktable UCS 2022, der spezifisch entwickelt wurde, um Farbsättigung ohne den fluoreszierenden Effekt zu manipulieren.

Farbkalibrierung
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Before Before
Korrigieren Sie den Weißabgleich und erhalten Sie farbengetreue Farben in nur wenigen Klicks, indem Sie die Farben direkt im Dunkelfeld mit einem Color Checker kalibrieren.
Farbabstufung
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Before Before
Verleihen Sie Ihren Bildern durch das Verfeinern ihrer Farbpalette mit nuancierten und fein abgestuften Steuerungen in den Farbmodellen RGB, Ych oder HSB, zur kreativen und korrektiven Verwendung, Ambiente und Charakter.
Farbabgleich
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Before Before
Erzwingen Sie die chromatische Adaption so, dass jedes ausgewählte Objekt eine vorbestimmte Farbe erhält, die entweder aus CIE Lab-Koordinaten (für Logos und Markenfarben) eingegeben oder durch die Abtastung der Farbe desselben Objekts in einer anderen Aufnahme genommen wird, um die Farbwiedergabe über die Serie hinweg zu vereinheitlichen.
Farbqualifizierung und Keying
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Before Before
Verwenden Sie die Farbton-, Chroma- und Helligkeitsqualifizierer, um schnell Masken zu definieren und selektive Effekte anzuwenden. Kombinieren Sie parametrische Masken mit gezeichneten Masken und booleschen Operationen. Verfeinern und überblenden Sie die Ränder von Masken durch Verwischen oder raffinierte Kantenerkennung.

Tonarbeiten

Die tonalen Arbeitsmethoden sind darauf ausgelegt, die Helligkeit zu manipulieren, ohne Farbton oder Sättigung zu beeinflussen, um die Farbarbeiten, die separat durchgeführt werden, zu respektieren.

HDR-Tonemapping
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Wiederherstellen Sie tiefe Schatten und komprimieren Sie den Dynamikbereich, während Sie die ursprüngliche Sättigung und den Farbton erhalten, mit Farbumfangsabbildung, um sicherzustellen, dass die Farben in den Ausgabefarbraum passen. (Foto: Andreas Schneider)
Zonensysteme-Bearbeitung
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Balancieren Sie Dichten basierend auf Belichtungszonen und bewahren Sie dabei den lokalen Kontrast dank eines Kantenerkennungsalgorithmus und wählen Sie die Belichtungszonen, die direkt von der Bild betroffen sind, über den interaktiven Cursor aus. (Foto: Andreas Schneider)

Bildrekonstruktion

Objektivunschärfe aufheben
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Before Before
Nutzen Sie die Leistung von multiskaligen, gradientenbasierten maschinellen Lernansätzen, um alte Objektive zu verjüngen, Fokusfehler zu beheben oder Ihren Motivschwerpunkt zu betonen, ohne die typischen Ränderartefakte, Überschärfungsmerkwürdigkeiten oder zusätzliche Geräusche.
Nebelentfernung
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Before Before
Stellen Sie Tiefe in nebligen und dunstigen Aufnahmen durch Zurückholen von Texturen und Sättigung in Farben wieder her, ohne bereits scharfe Details zu stark hervorzuheben.
Rauschunterdrückung
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Before Before
Entfernen Sie chromatisches Rauschen, weichen Sie Luminanzrauschen auf und mischen Sie es.
Höhepunkte-Rekonstruktion
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Before Before
Retten Sie sowohl Farbe als auch Textur in Höhepunkten, erholen Sie überbelichtete Bereiche durch Verbreitung von Gradienten, während das Farbumfangsabbildung dafür sorgt, dass bunte Höhepunkte immer noch in ihrem richtigen Farbton gedruckt werden können. Sie müssen keine Höhepunkte mehr bleichen, um Probleme zu verbergen.

Spezialisierte Funktionen

Automatische Perspektivenkorrektur
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Before Before
Lassen Sie maschinelles Lernen automatisch vertikale und horizontale Linien erkennen und die beste geometrische Korrektur berechnen, um das Bild zu drehen, zu richten und zu beschneiden, optional unter Berücksichtigung des verwendeten Objektivtyps.
Zensieren
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Before Before
Anonymisieren Sie Personen, Nummernschilder usw. und spielen Sie mit Nutzungsbedingungen sozialer prueder Netzwerke, ohne Ihre Bilder zu stark zu verunstalten.

Kompatibilität

Bearbeitungen

Ansel basiert auf Darktable 4.0 und ist vollständig kompatibel mit den Darktable 2.x bis 4.0 Datenbanken und XMP-Dateien. Kommen Sie von Darktable?

Finden Sie heraus, was geändert wurde

Kameras

Ansel nutzt Rawspeed und Libraw zur Decodierung von Rohfotografien. Neue Kameras könnten bis zu 24 Monate benötigen, um nach ihrer kommerziellen Veröffentlichung vollständig unterstützt zu werden.

Unterstützte Kameras

Sprachen

Die Software ist vollständig ins Englische, Französische, Italienische und vereinfachte Chinesisch übersetzt. Es sind teilweise Übersetzungen in Deutsch, Spanisch, Portugiesisch, Ukrainisch usw. verfügbar.

Verbessern Sie Übersetzungen

Darktable, aber besser

Ansel ist das, was Darktable 4.0 hätte sein können, wenn es nicht an Feature Cree"  gestorben wäre.

Zwischen 2020 und 2023 hat Darktable unter

<a href="/de/news/darktable-dans-le-mur-au-ralenti/" title=""  rel="dofollow"  >massiven Codezugewinnen von peripheren Funktionen</a> gelitten, oft schlecht kodiert, schlecht entworfen und benachteiligend für Benutzerfreundlichkeit, Leistung und Wartung. Zu viele Workarounds haben es versäumt, Fehler zu beheben, aber neue Probleme auf veralteten Code geschichtet: Willkommen im Wartungsalbtraum.</p>

Ohne Projektmanagement oder Funktionsplanung war das zu erwarten. Darktable hat sich immer schwer getan, mehr als ein Paket einzelner Plugins zu sein.

Das Ergebnis ist eine seltsame, frustrierende App, die versucht, eigene GUI-Paradigmen neu zu erfinden, zu sehr für alle zu tun, langsamer und weniger stabil als zuvor, und absolut schrecklich zu debuggen.

Mit einer szenenbasierten Benutzeroberfläche, vielen zusammengeführten Modulen in einem globalen Menü, neu geschriebenem Importwerkzeug und sparsamen Bildpipeline-Neuberechnungen ist Ansel eine Darktable 4.0-Variante, in der 30.000 Zeilen schlecht geschriebener Code und halbgebrochene Funktionen entfernt und 11.000 Zeilen neu geschrieben wurden: es läuft schneller, flüssiger, verbraucht weniger Energie und erfordert weniger Konfiguration.

Mit verringerter Codekomplexität sollte die Wartung in Zukunft auch einfacher sein.

Über die Dokumentation hinaus

Der typische, wiederkehrende Schmerzpunkt von Open-Source-Softwareprojekten ist die Dokumentation. Wenn es keine gibt, beschweren sich die Benutzer darüber. Wenn es eine gibt, beschweren sie sich, sie sei zu lang, nicht vollständig genug oder es gäbe keine Anwendungsfälle. Entwickler erwarten, dass Benutzer die Projektdokumentation linear lesen. Das wird einfach nicht passieren und Entwickler werden als Papageien fungieren. Dadurch entsteht nur Frustration auf beiden Seiten. Dokumentation ist nicht genug.
Chantal ist ein zweisprachiges (Französisch-Englisch) Sprachmodell, das speziell für Bildverarbeitung, Farbtheorie und Fotografie trainiert wurde und technisches Slang, Synonyme und einige Übersetzungen versteht. Die Web-Oberfläche ermöglicht Suchanfragen durch einen zentralen Index von Open-Source-Softwaredokumentation, Fehlerberichten, Benutzerforen, YouTube-Kanälen, wissenschaftlichen Publikationen und Normenorganisationen (CIE, ICC, ACES).
Lernen Sie Chantal kennen
Ihre AI-Bibliothekarin für Bildverarbeitung

Chantal ist Ansels Wissensinfrastruktur:

  • Finden Sie schnell relevante Informationen aus vertrauenswürdigen Quellen,
  • vermeiden Sie das Stellen bereits beantworteter Fragen.
Entworfen, um Benutzer schlauer zu machen, anstatt die Software dümmer. Die künstliche Intelligenz bietet Lernmaterialien zu Themen Ihrer Wahl. Investieren wir in natürliche Intelligenz.

Quellcode

Ansel-Software und Dokumentationen werden unter der GNU/GPL v3-Lizenz veröffentlicht und mit Git versioniert. Die Webseite ist urheberrechtlich geschützt, aber öffentlich lesbar. Die Arbeits-Repositorys sind auf Github gehostet und werden auf Gitlab als Backup gespiegelt.

Software

GNU/GPL v3-Lizenz.

Github (Original)

Gitlab (Spiegel)

Dokumentation

GNU/GPL v3-Lizenz.

Github (Original)

Gitlab (Spiegel)

Website

Urheberrecht.

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